Industry Data Engineer – Pindamonhangaba

J2L Specialized Recruitment; Pindamonhangaba; Híbrido; BRL 120.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A J2L Specialized Recruitment busca um engenheiro de dados para uma empresa global de alumínio em Pindamonhangaba. Este profissional será responsável por soluções analíticas, manipulação de dados e projeto de pipelines de dados. O candidato ideal deve ter experiência em engenharia de dados, incluindo SQL e Python, além de inglês avançado. Essa é uma posição híbrida, oferecendo a oportunidade de impactar diretamente o futuro sustentável da indústria.

Qualificações

• Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Software ou áreas similares.
• Experiência com engenharia de dados & data warehouses.
• Proficiente em inglês (avançado a fluente).

Responsabilidades

• Implementar soluções analíticas com o time de Advanced Analytics.
• Identificar e analisar dados em múltiplos sistemas de origem.
• Projetar modelos de dados dimensionais e qualidade de dados.

Conhecimentos

SQL

PL/SQL

UNIX shell scripting

Python

Machine Learning

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, ou Área Estatística

Ferramentas

Teradata

MS SQL Server

Oracle

Hadoop

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Nosso cliente é uma empresa líder global na fabricação de produtos de alumínio, renomada por sua expertise em processos de reciclagem e produção sustentável. Reconhecida por sua inovação constante e compromisso com a excelência em qualidade, a organização oferece soluções avançadas para uma variedade de setores industriais, destacando-se pela sua contribuição para um futuro mais sustentável e eficiente.

(*) Essa oportunidade exige o inglês avançado para conversação e disponibilidade para trabalhar de maneira híbrida em Pindamonhangaba.

A posição

Panorama da posição: Esse profissional irá reportar diretamente ao Gerente de Data Services. O candidato Ideal será responsável pela entrega de soluções analíticas que comportam com as práticas da Industria 4.0.

Este Engenheiro de Dados vai ser o proprietário dos processos de dados para modelos de Machine Learning, reunindo conhecimentos negócio/funcional e impulsionar a entrega de soluções analíticas.

Esta posição desenvolverá soluções de dados manipulando e agregando as fontes de dados em um formato que pode ser facilmente digerido pelos usuários finais, cientistas de dados e demais áreas que possam utilizar essas informações.

A principal responsabilidade será combinar grandes volumes de dados complexos em múltiplas fontes, realizar verificações de qualidade nos dados e transformá-los para corresponder às diretrizes de negócios, garantindo o acesso contínuo a um formato “Clean” dos dados operacionais as partes interessadas.

Além disso, esse profissional irá desenvolver, implantar e dar suporte ao Pipeline dos Projetos de Dados, para entendimento dos andamentos, consolidações e gerenciamentos contínuos de dados.

Responsabilidades:

• Implementação de soluções analíticas trabalhando com o time de Advanced Analytics (AA) para entender os requisitos, as fontes de dados e os modelos de Machine Learning (ML); projetar, construir, testar e implantar a solução;
• Assumirá a propriedade do Domínio Funcional de Dados atribuído ao Engenheiro de Dados. Reunindo conhecimento do negócio, funções, e suas necessidade da análise de dados junto aos interesses de negócios de Dados;
• Identifique, análise e crie o perfil dos dados em vários sistemas de origem para compreender e garantir que os dados atendam aos requisitos de negócios. Levantar quaisquer anomalias de dados e trabalhar com os usuários funcionais para sanar qualquer problema ou lacuna de dados;
• Identificar relações entre sistemas de múltiplas fontes e criar dados de referência com ajuda dos administradores de dados;
• Projetar o modelo de dados dimensionais, pipelines de engenharia de dados, qualidade de dados e regras de validação com base nos requisitos de negócios e regras que incluiriam qualquer tratamento de erros, gerenciamento de exceções e rotinas de qualidade de dados para expor as anomalias nos dados;
• Finalizar o mapeamento técnico da origem ao destino para desenvolver os pipelines de dados dos sistemas de origem até o modelo dimensional;
• Trabalhar com a equipe de Desenvolvedores para a implementação técnica dos Data Pipelines. Certifique-se de que os testes de unidade e integração sejam concluídos com êxito. Conduza o QA/UAT com os usuários Funcionais e garanta uma implantação em ambientes superiores;
• Projeta e desenvolve em conjunto a arquitetura de dados com o arquiteto de dados e garante segurança e manutenção;
• Identificar gaps e implementar soluções da segurança, qualidade e processos de automação de dados;
• Suporte à manutenção, correção de bugs e análise de desempenho ao longo do pipeline de dados;
• Diagnosticar arquiteturas existentes e a maturidade dos dados e identificar seus gaps;
• Reunir requisitos complexos, criar e avaliar as lacunas de design e implementar metas no roteiro de Engenharia de Dados.

Qualificações Mínimas:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, e/ou Background Estatístico Matemático;
• Mínimo de 5 anos de experiencia em Engenharia de Software ou áreas similares; · Experiencia com engenharia de dados & data bases/warehouses
• Uso de SQL, PL/SQL ou T-SQL com RDBMSs como Teradata, MS SQL Server, Oracle etc. em ambientes produtivos;
• Experiencia com linguagens de programação como UNIX shell scripting, Python etc.
• Nível de proficiência em inglês de avançado para fluente.

Qualificações Diferenciais:

• Pós-graduação/Mestrado/MBA em áreas correlatas;
• Experiencia com metodologia Agile/Scrum com abordagem baseada na implementação de produto; · Experiencia com CI/CD com estruturas DevOps;
• Experiencia em plataformas de Big Data (e.g. Hadoop, Map/Reduce, Spark, HBase, CouchDB, Hive); · Experiencia com plataformas de Cloud (Azure, AWS, Databricks);
• Experiencia com Industria 4.0 e ambientes IoT.

Se você está pronto para fazer parte de uma equipe dinâmica, onde sua expertise em engenharia de dados será fundamental para impulsionar a inovação e o crescimento, esta vaga é para você. Inscreva-se agora e faça a diferença!