IA Engineer

Winnin; São Paulo; Presencial; BRL 223 200 - 334 800; Tempo integral

Resumo da oferta

A Winnin, localizada em São Paulo, busca um AI Engineer para integrar sua equipe pioneira. O profissional atuará na construção de produtos e microsserviços de inteligência artificial, colaborando com equipes multidisciplinares.

O candidato ideal deve ter experiência em construir soluções de IA e otimização operacional.

Qualificações

• Experiência em arquitetar e construir soluções de IA.
• Forte compreensão de algoritmos de aprendizado de máquina.
• Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.

Responsabilidades

• Arquitetar e construir produtos e microsserviços de IA.
• Desenvolver soluções para deploy e monitoramento de modelos de IA.
• Colaborar na definição da infraestrutura para suporte de IA.
• Atuar cross com Engenharia de Software e Analytics.
• Implementar arquiteturas avançadas de IA Generativa.
• Definir a stack tecnológica de IA.

Conhecimentos

Arquitetura de software

Inteligência Artificial

Deep Learning

Engenharia de Dados

Automação

Descrição da oferta de emprego

Overview

Estamos trabalhando uma posição para uma Healthtech consolidada e em fase de forte expansão, investida pelos maiores fundos de Venture Capital globais. O propósito da companhia é resolver um dos maiores problemas macroeconômicos e sociais da nossa geração: a eficiência e a sustentabilidade do setor de saúde privado.

Diferente de soluções superficiais, a empresa desenvolveu uma infraestrutura tecnológica proprietária e verticalizada para gerenciar a jornada de saúde dos usuários de ponta a ponta. Eles unem tecnologia de dados de última geração a um modelo operacional focado em medicina preventiva, alta previsibilidade e eficiência de custos.

Desafio técnico e posição

Sobre a Posição e o Desafio Técnico: Como AI Engineer, a pessoa selecionada integrará o time pioneiro responsável por desenhar e escalar a estratégia de Inteligência Artificial da companhia. É uma oportunidade de altíssimo impacto técnico, atuando tanto na criação de produtos proprietários complexos quanto no desenvolvimento de componentes de plataforma que servirão como fundação para múltiplos squads de engenharia.

O profissional estará na fronteira tecnológica da IA aplicada, transformando um repositório massivo de dados clínicos e operacionais em algoritmos que geram decisões críticas, otimização de custos e automação inteligente em larga escala.

Responsabilidades

• Arquitetar e construir produtos e microsserviços de IA focados em gerar valor e eficiência operacional direta para o negócio;
• Desenvolver soluções de plataforma para deploy, testes, orquestração e monitoramento em tempo real de modelos de IA em ambiente produtivo;
• Colaborar na definição e evolução da infraestrutura base que suportará toda a camada de inteligência da empresa;
• Atuar de forma cross com Engenharia de Software, Data Engineering e Analytics para viabilizar pipelines robustos de dados;
• Implementar arquiteturas avançadas de IA Generativa, incluindo Deep Agents, RAGs, Grafos de Conhecimento, LLM-as-a-Judge, avaliadores e scorers complexos;
• Liderar a definição da stack tecnológica de IA e disseminar as melhores práticas de desenvolvimento para todo o time de tecnologia.