Hadoop Administrator

Pasquali Solution; Bauru; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia da informação está buscando um Administrador de Cluster Hadoop para sustentar e otimizar sua plataforma de dados. O candidato ideal deve ter experiência com Cloudera e Linux, além de habilidades em automação, pipeline de Big Data e segurança. Certificações desejáveis incluem Cloudera HDP, CDH ou CDP. O trabalho requer também conhecimentos em Ansible, Python e ambientes de Big Data em produção. A posição oferece um ambiente desafiador focado em inovação e tecnologia.

Qualificações

• Experiência significativa na administração de cluster Cloudera/Hadoop.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL é desejável.
• Habilidade na administração de sistemas Linux é crucial.

Responsabilidades

• Sustentar, otimizar e evoluir a plataforma de dados da empresa.
• Focar em Cloudera, Linux, automação e pipeline de Big Data.
• Garantir a segurança da plataforma de dados.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera / Hadoop

Administração de bancos relacionais e NoSQL

Administração de hosts Linux

Experiência com Ansible

Proficiência em Shell Script

Suporte em ambiente de Big Data

Experiência em Business Intelligence

Experiência com Python

Experiência com Spark

Experiência com Docker

Experiência com Airflow

Experiência com NiFi

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis

• Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
• Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
• Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)

Requisitos desejáveis

• Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
• Administração de bancos relacionais e NoSQL.
• Administração de hosts Linux.
• Experiência com Ansible.
• Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
• Suporte em ambiente de Big Data em produção.
• Experiência em Business Intelligence.
• Experiência com Python e Spark.
• Experiência com Docker.
• Experiência com Airflow e NiFi.