Gerente de Dados | Shop São Paulo

PicPay; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um líder técnico para gerenciar e otimizar seus pipelines de dados. O profissional será responsável por criar um Data Lake e liderar uma equipe multifuncional, garantindo a eficiência e a governança dos dados. Se você é apaixonado por dados e possui experiência em ambientes de alta performance, esta é a oportunidade ideal. Com um ambiente colaborativo e focado em resultados, você terá a chance de impactar diretamente a vida de milhões de brasileiros, contribuindo para um ecossistema financeiro em constante evolução. Venha fazer parte dessa jornada transformadora.

Serviços

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Programa de Apoio Psicossocial

Cartão de Benefícios

Licença Maternidade Estendida

Licença Paternidade Estendida

Auxílio Creche

Participação nos Resultados

Qualificações

• Experiência em construção de Data Lakes e processos de ETL/ELT.
• Liderar equipes com habilidades diversas e otimizar pipelines de dados.

Responsabilidades

• Liderar a entrega de dados e otimização de pipelines de dados escaláveis.
• Desenvolver arquiteturas de dados e garantir a qualidade das informações.

Conhecimentos

Processamento de Dados

ETL/ELT

Liderança

Análise de Dados

Arquitetura de Dados

Machine Learning

DevOps

Resolução de Problemas

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

Python

SQL

Spark

Airflow

Kubernetes

Docker

AWS

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Com mais de dez anos de história, o PicPay é um ecossistema completo de serviços financeiros e não-financeiros que tem como objetivo atender as necessidades diárias de milhares de pessoas e negócios, tornando-se a sua principal conta do dia a dia.

Fundada em Vitória (ES), a empresa já conta com mais de 35 milhões de clientes ativos e faz parte do grupo J&F, um dos maiores conglomerados empresariais do Brasil. A companhia atua em diversas frentes, como Serviços Financeiros para Pessoa Física, Serviços Financeiros para Pessoa Jurídica, Investimentos e PicPay Shop.

Pautados pela nossa cultura, seguimos no propósito de dar muito mais pique para a vida de milhões de brasileiros. Conheça nossos valores: Atitude de Dono(a), Disciplina, Determinação, Disponibilidade, Simplicidade, Humildade e Franqueza.

O respeito, a ética, a busca pela equidade e a valorização da pluralidade são elementos inegociáveis e fazem parte da prática no nosso dia a dia aqui no PicPay. Por isso, esta vaga está aberta para todas as pessoas, independente de gênero, religião, etnia, deficiência, idade, orientação sexual ou qualquer outro fator.

Nossa plataforma de dados suporta múltiplos produtos do ecossistema PicPay e processa grandes volumes de transações diariamente. O desafio para esta posição é garantir a escalabilidade, eficiência e governança dos pipelines de dados, otimizando latência, custo e confiabilidade em um ambiente de alto desempenho.

Fazendo a gestão de todas as skills de dados, você será responsável por criar nosso lake de dados, passando por analytics, ciência e machine learning. Toda a esteira produtiva de um produto de dados passará por suas mãos!Além disso, você ficará responsável por estabelecer a qualidade de desenvolvimento de dados nessa nova unidade de negócios.O desenvolvimento do novo produto se baseia 100% em dados, então a responsabilidade é grande!

Responsabilidades

• Liderar pessoas de skills diferentes (ser referência, fazer trilha de carreira, organizar projetos e roadmap dos times);
• Participar ativamente na entrega dos dados de ponta a ponta: entendimento do problema a ser resolvido, organização em acionáveis e sincronização com stakeholders e times;
• Participar de discussões baseadas em dados dentro de sua equipe e entre áreas de negócios;
• Ser a interface entre times de tecnologia, produtos, business para com os times de dados;
• Centralizar e consolidar dados estratégicos, acompanhando o orçamento da VP e garantindo a integração e qualidade das informações;
• Liderar e definir estratégias para a construção e otimização de pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Projetar arquiteturas de dados eficientes, garantindo alta disponibilidade e segurança para processamento em tempo real e batch.
• Implementar e otimizar modelos de dados para suportar analytics, machine learning e consumo por aplicações críticas.
• Automatizar a infraestrutura de dados utilizando Infrastructure as Code (IaC).
• Definir e implementar melhores práticas para governança, catalogação, lineage e controle de qualidade dos dados.
• Colaborar com times de engenharia e produto, garantindo que as decisões técnicas estejam alinhadas aos objetivos do negócio.
• Monitorar a confiabilidade dos pipelines, prevenindo falhas e garantindo SLAs com alto nível de observabilidade.
• Influenciar decisões estratégicas, balanceando em custo, escalabilidade e performance das soluções de dados.
• Liderar revisões pós-mortem, criando planos de ação para melhoria contínua da plataforma de dados.
• Mentorar e disseminar boas práticas dentro dos times de engenharia. Promover o desenvolvimento técnico e de pessoas da equipe.

Requisitos Técnicos

• Ter vivido a construção e armazenamento de dados e em processos de ETL/ELT e implementação de Data Lake;
• Ter tido experiência com processamento distribuído (ex.: Spark, Hadoop, Hive, Glue) em ambientes cloud;
• Conhecimento em arquitetura e Mapeamento/Modelagem de dados;
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Argo, Control-M);
• Conhecimentos avançados em Probabilidade e Estatística;
• Experiência com processos de engenharia de features para criação de books de variáveis e feature stores;
• Conhecimento avançado em arquitetura de software ou serviço de dados (batch, online, real-time, etc.);
• Experiência trabalhando em uma base de código com colaboradores e com um sistema de versionamento (ex. GitHub);
• Experiência com testes A/B e inferências causais;
• Perfil crítico, analítico e data-driven;
• Conhecimento em desenvolvimento e boas práticas de software (reutilizável, testável e documentado).
• Experiência em liderança técnica de projetos de times de Engenharia de Machine Learning;
• Experiência em cultura DevOps (infra as a code, micro serviços, CI/CD, git, etc);
• Conhecimento em Kubernetes e Docker;

Tecnologias e Stack

Trabalhamos com Cloud Computing (AWS), Big Data e Processamento Distribuído.

Linguagens e Ferramentas de Processamento: Python, SQL, Spark, Flink, Airflow, dbt
Armazenamento e Banco de Dados: Redshift, Snowflake, BigQuery, Cassandra, DynamoDB, MongoDB, Delta Lake
Streaming e Mensageria: Kafka, Kinesis
Orquestração e Automação: Airflow, dbt, Terraform
Monitoramento e Observabilidade: Prometheus, OpenTelemetry, ELK Stack

Será um diferencial se tiver noção sobre

• Conhecimento do funcionamento de ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI, Looker e outros;
• Participação no desenvolvimento de projetos de Datawarehouse;
• Desenvolvimento de soluções de self-service de dados;
• Conhecimento em desenvolvimento e boas práticas de software;
• Experiência com Sistemas de Recomendação;
• Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção;
• Experiência com algoritmos de otimização multi-objetivo;
• Experiência com NLP;
• Conhecimento em serviços serverless;
• Conhecimento em provedores de arquitetura em nuvem (AWS, GCP, Azure);
• Experiência com Sagemaker e/ou Jupyter Hub;
• Experiência com Kubernetes em produção;
• Experiência com Feature Store.

Também prezamos muito pelas Soft Skills

• Colaborativo, disposto a aprender e a ensinar;
• Perfil flexível e adaptativo a mudanças organizacionais e estruturas para tomada de decisão;
• Perfil resolutivo e crítico com habilidade na resolução de problemas e incidentes/conflitos;
• Habilidade de liderança e comunicação;
• Senso de dono e autonomia para tomada de decisões;
• Olhar analítico e criterioso, que busca entender contextos, dados, e ter empatia para se colocar no lugar dos outros.

O que oferecemos:

Saúde e Bem-estar

• Assistência Médica e Odontológica;
• Programa Lado a Lado, com apoio jurídico, social, psicológico e financeiro;

Alimentação/ Mobilidade ou Teletrabalho:

• Cartão de créditoPicPay Benefícios, com ampla aceitação, onde você recebe seu saldo de Alimentação/Refeição e Mobilidade ou Teletrabalho (de acordo com o seu contrato de trabalho).

Licença Paternidade e Maternidade:

• Licença Maternidade estendida de 6 meses, e de Paternidade também estendida de 20 dias.
• Programa "Novo Ser", que acompanha nossas mamães durante toda a gestação e no retorno da licença. Falando nisso, ao retornar da licença maternidade, as mamães ainda contam com a ajuda doAuxílio Crechee também os papais que possuem guarda unilateral ou compartilhada.

Reconhecemos resultados: PPR-Participação nos Resultados do PicPay.

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Carta de apresentação

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