Gerente de Ciência de Dados

Expresso São Miguel; Curitiba; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor de logística está em busca de um líder para sua área de Ciência de Dados. O profissional será responsável por gerenciar uma equipe, implementando estratégias baseadas em dados para otimizar processos e melhorar a eficiência operacional. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias avançadas como machine learning e inteligência artificial, promovendo uma cultura analítica na organização. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer a diferença em um ambiente dinâmico, esta é a oportunidade ideal para você.

Serviços

Plano de saúde

Vale refeição

Bonificações

Treinamentos e cursos

Horários flexíveis

Qualificações

• Experiência em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos preditivos.
• Proficiência em Python e SQL, com forte conhecimento em estatística.
• Habilidade em gestão de projetos e desenvolvimento de equipes.

Responsabilidades

• Gerenciar a área de Ciência de Dados e liderar a equipe.
• Desenvolver estratégias de dados para otimizar operações logísticas.
• Implementar modelos de machine learning e garantir a qualidade dos dados.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Data Science

SQL

Statistical Analysis

Deep Learning

Project Management

Formação académica

Postgraduate in Data Science

Ferramentas

Power BI

Apache Airflow

TensorFlow

Keras

Apache Hadoop

Spark

Descrição da oferta de emprego

Job description

Gerenciar a área de Ciência de Dados, definindo e executando estratégias para soluções baseadas em dados, otimizando processos logísticos e melhorando a eficiência operacional. Guiar projetos de análise preditiva, machine learning e inteligência artificial, assegurando a conquista dos objetivos estratégicos da organização e a sustentabilidade do negócio.

Main responsibilities

• Gerenciar a área de Ciência de Dados, liderando a equipe e definindo a estratégia para o uso inteligente de dados como diferencial competitivo da empresa;
• Desenvolver e executar uma estratégia de dados integrada, garantindo que a organização adote práticas avançadas de análise preditiva, machine learning e inteligência artificial;
• Definir métricas de sucesso e acompanhar o impacto das soluções de dados na eficiência operacional, qualidade dos serviços e experiência do cliente;
• Priorizar e estruturar iniciativas de ciência de dados alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa e da diretoria de Inovação e Tecnologia;
• Garantir a governança, qualidade e integração dos dados, assegurando o processamento eficiente de informações provenientes de diversas fontes internas e externas;
• Gerenciar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e monitoramento dos resultados;
• Atuar em colaboração com as equipes da Diretoria de Inovação e Tecnologia, garantindo que a infraestrutura de dados e as plataformas analíticas atendam às necessidades da empresa;
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, identificando oportunidades para aplicar ciência de dados e gerar valor em ações das diretorias de Operações, Comercial e Marketing, Administrativo e Financeiro e Gente e Cultura;
• Liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos de machine learning e algoritmos avançados, aplicados à previsão de demanda, otimização logística, precificação dinâmica e eficiência financeira;
• Criar, validar e monitorar modelos preditivos baseados em dados históricos, garantindo insights estratégicos em tempo real para otimizar operações logísticas;
• Explorar e implementar novas técnicas e tecnologias de dados, como análise preditiva, inteligência artificial e big data, para impulsionar inovação e eficiência operacional;
• Promover uma cultura analítica na organização, incentivando o uso estratégico de dados para embasar decisões em diferentes níveis;
• Acompanhar tendências emergentes em ciência de dados e inovação tecnológica, avaliando novas abordagens para manter a empresa competitiva;
• Alinhar continuamente os resultados de modelos preditivos e análises avançadas às metas empresariais, garantindo que as soluções sejam orientadas para impacto estratégico;
• Monitorar continuamente o desempenho dos modelos e garantir que insights acionáveis sejam gerados e utilizados para tomada de decisão estratégica;
• Apresentar de forma estruturada os resultados de projetos e análises para a alta liderança, traduzindo informações técnicas em insights estratégicos claros e acionáveis;
• Desdobrar o plano estratégico da empresa e estabelecer em conjunto com sua diretoria e demais gerências corporativas as metas da área;
• Participar do planejamento orçamentário junto ao corporativo e controlar o realizado para a área, assegurando que esteja dentro da meta estabelecida no planejamento estratégico da empresa;
• Elaborar, implementar e monitorar planos de ação, visando atingir as metas da organização, assegurando que todos os recursos sob sua gestão estejam disponíveis em tempo hábil e com o menor custo possível;
• Liderar equipes multidisciplinares para garantir a execução eficiente das iniciativas e ações da área de Ciência de Dados;
• Realizar todos os processos relacionados à Gestão de Pessoas com seus subordinados, respeitando as normas, procedimentos e padrões estabelecidos pela empresa;
• Disseminar o propósito, visão, valores da Expresso São Miguel para a unidade, perpetuando a cultura da empresa e o atingimento dos objetivos estratégicos da organização;
• Disseminar as atualizações das políticas, processos e demais orientações advindas do corporativo e diretoria da empresa;
• Seguir políticas, normas e procedimentos de trabalho implantados e contribuir para melhoria contínua dos mesmos;
• Atender e respeitar procedimentos padrões e de segurança do trabalho na empresa e nos estabelecimentos terceiros (clientes);
• Utilizar adequadamente e orientar sobre o uso correto dos equipamentos de segurança individuais e coletivos;
• Zelar pela organização e conservação dos equipamentos e ferramentas disponibilizadas pela empresa, bem como das mercadorias e produtos manuseados, evitando desperdícios;
• Executar outras atividades correlatas, conforme as necessidades do cargo e da empresa, respeitando os valores e princípios da organização.

Requirements and skills

• Pós-graduação completa em Data Science / ML / Big Data ou afins;
• Experiência na área de Ciência de Dados;
• Proficiência em Python e suas bibliotecas, como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, para análise de dados e desenvolvimento de modelos;
• Conhecimentos em estatística para Data Science, incluindo médias, desvios padrão, distribuições de probabilidade, testes de hipóteses, correlação, modelagem e testes estatísticos;
• Habilidade avançada em SQL para consulta e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais;
• Experiência no desenvolvimento e implementação de modelos supervisionados (regressão, árvores de decisão, SVM) e não supervisionados (clustering, PCA);
• Experiência com ensemble methods como Random Forests, XGBoost, LightGBM;
• Aplicação de técnicas de deep learning com TensorFlow e Keras;
• Conhecimento em Apache Hadoop e Spark para processamento de grandes volumes de dados distribuídos;
• Implementação de soluções de dados em escala Microsoft Fabric / Databricks;
• Experiência em ETL e Data Pipelines, usando ferramentas como Apache Airflow;
• Criação de dashboards e aplicativos interativos com Power BI ou Python;
• Conhecimento em ferramentas de qualidade de dados;
• Gestão de projetos;
• Pacote Office avançado;
• Habilidade na seleção e desenvolvimento de pessoas.