Responsabilidades
Definir, evoluir e sustentar a arquitetura de dados corporativa, garantindo escalabilidade, padronização e alinhamento com as estratégias de negócio e tecnologia.
Estabelecer e manter padrões arquiteturais para:
- ingestão e integração de dados
- modelagem de dados (camadas, domínios e contratos)
- consumo de dados (serving layer, APIs, BI, Analytics e IA)
Atuar como referência técnica em arquitetura de dados, garantindo coerência entre iniciativas e times.
Definir a arquitetura de novos projetos e produtos de dados, apoiando squads na tomada de decisões técnicas.
Realizar design reviews e validar soluções de dados end‑to‑end:
- Governança de Dados (políticas, catálogo, qualidade e conformidade)
- DataOps (pipelines, execução e operação)
Garantir que a arquitetura suporte operações escaláveis e governança eficiente.
Estruturar a arquitetura para habilitar:
- ciência de dados e machine learning
- iniciativas de IA e IA Generativa (GenAI)
Definir padrões de dados para consumo por modelos, aplicações e produtos digitais.
Liderar tecnicamente arquitetos e/ou engenheiros de dados.
Influenciar decisões técnicas em múltiplos times e áreas.
Definir e evoluir o roadmap da arquitetura de dados.
Qualificações
Experiência sólida em arquitetura de dados em larga escala.
Domínio de conceitos como:
- modelagem de dados (dimensional e/ou orientada a domínios)
Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP).
Vivência prática com:
- ferramentas de ingestão, transformação e processamento de dados
Experiência na definição de padrões arquiteturais corporativos.
Capacidade de desenhar soluções de dados end‑to‑end.
Habilidade para avaliar trade‑offs técnicos como:
- flexibilidade vs. padronização
- centralização vs. descentralização
Integração e Ecossistema
- Experiência com integração de dados via: APIs, eventos e pipelines
- Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos
- Vivência com camadas de consumo como BI, APIs e feature stores
Gestão e Influência
- Experiência em liderança técnica (formal ou informal)
- Forte capacidade de influenciar sem autoridade direta
- Atuação com múltiplos times (engenharia, produto, dados e negócio)
- Comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos
Diferenciais
- Experiência com Data Mesh
- Vivência em ambientes multicloud
- Atuação com grandes volumes de dados
- Experiência em modernização de arquitetura (legado → cloud)
- Conhecimento ou atuação com IA aplicada a dados e GenAI
Benefícios
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Vale Refeição ou Alimentação;
- Convênio com o Sesc;
- Ajuda de custo para o home office;
- PLR - Participação nos Lucros e Resultados;
- Previdência Privada;
- Seguro de vida em grupo;
- Convênio Farmácia;