Full Stack Engineer

IEBT Innovation; Contagem; Presencial; BRL 167 400 - 279 000; Tempo integral

Resumo da oferta

IEBT Innovation, localizada em Contagem, Minas Gerais, busca um profissional especializado para desenvolver e manter soluções de IA e ML. O candidato ideal terá experiência sólida com Python, integração de modelos de linguagem e prática com MLOps.

Responsabilidades incluem criar APIs, garantir qualidade em produção e participar de boas práticas de engenharia. Conhecimentos em Docker, CI/CD e frameworks como LangChain são diferenciais significativos.

Qualificações

• Experiência sólida com Python para desenvolvimento de soluções de IA/ML.
• Conhecimento prático com LLMs e frameworks de orquestração.
• Experiência com Docker e práticas de CI/CD.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter APIs e microsserviços de IA com Python.
• Integrar modelos de linguagem em fluxos de negócio.
• Garantir qualidade, observabilidade e monitoramento de soluções em produção.

Conhecimentos

Python

Integração de modelos de linguagem

Docker

CI/CD

MLOps

Ferramentas

LangChain

LangGraph

Git

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

• Desenvolver e manter APIs e microsserviços de IA com Python
• Integrar modelos de linguagem (OpenAI, Claude, modelos open‑source) em fluxos de negócio
• Construir e evoluir agentes de IA com frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI
• Garantir consistência arquitetural e organizar orquestração de agentes e guardrails
• Garantir qualidade, observabilidade e monitoramento de soluções em produção (MLOps)
• Participar de code reviews e contribuir para as boas práticas de engenharia do squad
• Documentar arquiteturas, decisões técnicas e fluxos das soluções desenvolvidas

Requisitos

• Experiência sólida com Python para desenvolvimento de soluções de IA/ML
• Conhecimento prático com LLMs e frameworks de orquestração (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, etc.)
• Experiência com Git e práticas de CI/CD
• Conhecimento em Docker e containerização
• Familiaridade com RAG e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant, pgvector, etc.)

Diferenciais

• Experiência no mercado financeiro (fintechs, bancos digitais, pagamentos)
• Conhecimento em fine‑tuning de modelos de linguagem
• Experiência com cloud (GCP, Oracle ou Azure) e serviços gerenciados de ML
• Familiaridade com MLOps e ferramentas como MLflow ou Weights & Biases
• Conhecimento em segurança e compliance em ambientes regulados
• Conhecimento em Node.js e frameworks como Nest.js para construção de APIs e serviços backend