Fellow Data Scientist

XP Inc.; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de serviços financeiros em São Paulo busca um cientista de dados para otimizar a tomada de decisão através de análises estatísticas e modelos de machine learning. O candidato ideal deve ter experiência em Python e ser proativo, colaborando com equipes multidisciplinares. A oportunidade oferece flexibilidade de trabalho e uma cultura de inovação e crescimento.

Serviços

Plano de saúde

Plano odontológico

Gympass

Zenklub

Auxílio creche

Licença maternidade de 6 meses

Licença paternidade de 20 dias

Assessoria de investimento

Acesso a fundos de investimentos exclusivos

Qualificações

• Experiência com modelos de machine learning e estatísticos.
• Capacidade de desenvolver modelos preditivos e não supervisionados.
• Pragmático, equilibrando qualidade e simplicidade.

Responsabilidades

• Responsável por análises e soluções estatísticas e de machine learning.
• Desenvolver modelos preditivos e não supervisionados.
• Entender fenômenos para transcrever em dados e variáveis.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Análise Estatística

Descrição da oferta de emprego

Nossa história começou em 2001, com um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre e hoje somos um grande ecossistema de serviços financeiros, mídia e educação.

Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição de fazer o impossível.

• Foco no cliente: Somos obstinados em superar as expectativas dos nossos clientes.
• Sonho grande: Miramos no impossível, acreditamos que ele pode se tornar realidade, e chegamos lá juntos.
• Mente aberta: Nossa abertura para o novo e nossa capacidade de adaptação são o que nos fazem evoluir e melhorar sempre.
• Espírito empreendedor: Construímos o futuro com nossas próprias mãos com o mais alto nível de comprometimento e sentimento de dono.

Se identificou com a nossa cultura? Então embarque nesse foguete!

>> Sobre a vaga

Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação, otimização de heurísticas e análises estatísticas.

Principais responsabilidades:

• Responsável por análises e soluções estatísticas e de machine learning, entendendo os fenômenos para transcrever em dados e variáveis, e desenvolvendo modelos preditivos e não supervisionados.
• Conhecimento em Python.
• Experiência com modelos de Machine Learning e modelos estatísticos.

>>Você pode ter destaque se:

Pragmático, equilibrando qualidade e simplicidade, garantindo que estamos resolvendo problemas práticos e reais.

Se adaptar às mudanças e adversidades.

Trabalhar bem em equipe, colaborando com o time de entrega e capítulo de Data Science, aproveitando o conhecimento e capacidade das pessoas em diferentes áreas da XP.

Mostrar proatividade, ownership e capacidade de buscar conhecimento.

“Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.”

• Benefícios: Saúde e bem-estar: plano de saúde, plano odontológico, Gympass, Zenklub, VA, VR, New Value, seguro de vida.
• Maternidade e Paternidade: auxílio creche para pais e mães, licença maternidade de 6 meses, licença paternidade de 20 dias.
• Só na XP Inc.: assessoria de investimento e acesso a fundos de investimentos exclusivos.

Jornada de trabalho com flexibilidade

Nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função: presencial para frentes de negócio e híbrido para as demais equipes. É importante ressaltar que todos os colaboradores precisam morar na localidade da vaga (nossa sede está localizada na cidade de São Paulo e é onde temos o maior número de posições), já que temos atividades que exigem a presença física para promover a colaboração e os rituais da nossa cultura. Esses encontros são organizados de acordo com as orientações dos líderes e as particularidades de cada rotina, para que nossos colaboradores possam exercer suas jornadas de trabalho com liberdade e autonomia.

Candidatar-se a esta vaga

Preencha os campos obrigatórios, como localização, nome da empresa, cargo atual, nível de inglês, entre outros, e envie seu currículo em formato PDF, DOC, DOCX, TXT ou RTF.