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Uma empresa inovadora está em busca de um Cientista de Dados para integrar sua equipe de excelência em Data Science e Machine Learning. Este papel crucial envolve a construção de produtos de dados que otimizam a tomada de decisões, utilizando modelos de classificação e análises estatísticas. Se você é apaixonado por dados, possui forte conhecimento em Python e Machine Learning, e deseja trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico, esta é a oportunidade ideal para você. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza a qualidade, simplicidade e a adaptação às mudanças, contribuindo para soluções práticas e impactantes no setor financeiro.
Sobre nós
Nossa história começou em 2001, com um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre e hoje somos um grande ecossistema de serviços financeiros, mídia e educação.
Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição de fazer o impossível.
Nossos valores
Se identificou com a nossa cultura? Então embarque nesse foguete!
>> Sobre a vaga
Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar a tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação, otimização de heurísticas e análises estatísticas.
Principais responsabilidades:
>> Para esta vaga, é essencial:
>> Você pode ter destaque se:
Benefícios que oferecemos:
Jornada de trabalho com flexibilidade
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função: preferencialmente presencial para frentes de negócio, predominantemente remoto para times de tecnologia e híbrido para as demais equipes. É importante ressaltar que todos os colaboradores precisam morar na localidade da vaga, já que temos atividades que exigem a presença física para promover a colaboração e os rituais da nossa cultura. Esses encontros são organizados de acordo com as orientações dos líderes e as particularidades de cada rotina, para que nossos colaboradores possam exercer suas jornadas de trabalho com liberdade e autonomia.