ESTAGIÁRIO(A) EM DADOS

#VemPraQuod; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados busca um Estagiário de Dados apaixonado por análise e estatística. O estagiário será responsável pela estruturação de bases de dados e criação de variáveis para modelos de crédito. O candidato ideal está cursando graduação em áreas como Estatística ou Ciência de Dados e tem habilidades em Excel e programação. Oferecemos uma chance de crescimento e aprendizado em um ambiente colaborativo.

Qualificações

• Estudante de graduação em áreas relacionadas.
• Habilidades com Excel e conhecimento de Python ou R.
• Conhecimento básico em SQL e ferramentas de visualização é um diferencial.

Responsabilidades

• Estruturar bases de dados para fins analíticos.
• Criar atributos que aumentem o poder preditivo dos modelos.
• Desenvolver análises de dados aplicando técnicas estatísticas.
• Participar de reuniões para discutir insights baseados em dados.

Conhecimentos

Análise de dados

Estatística

Programação em Python ou R

Excel

Formação académica

Estudantes de graduação em Estatística, Ciência de Dados, Matemática ou Engenharia

Ferramentas

SQL

Tableau

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Overview

A Quod utiliza a inteligência de dados para proporcionar melhores decisões para sua empresa hoje. Com soluções de análise de crédito, antifraude e cobrança, auxilia empreendedores a evoluírem na gestão dos seus negócios e crescerem de forma sustentável.

Somos uma datatech apaixonada por dados. Transformamos informações em insights para que você possa tomar as melhores decisões para o seu negócio.

Vaga: Estagiário de Dados

Estamos em busca de um estagiário apaixonado por dados para se juntar à nossa equipe. O candidato deve ter interesse em análise de dados, estatística e programação. O estagiário trabalhará em projetos de estruturação de bases de dados, análise de dados e criação de atributos e variáveis para modelos de crédito.

Responsabilidades

• Estruturação de bases de dados para fins analíticos;
• Criação de novos atributos que aumentem o poder preditivo dos modelos estatísticos;
• Desenvolvimento de análises de dados através de aplicação de técnicas estatísticas;
• Participar de reuniões para discutir insights baseados em dados.

Qualificações

• Estudantes de graduação em áreas como Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou áreas afins;
• Habilidades em Excel e familiaridade com programação em Python ou R são desejáveis;
• Conhecimento básico em SQL e ferramentas de visualização (como Tableau ou Power BI) é um diferencial;
• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe.

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