Especialista Sênior – Technical Product Manager (TPM)

Stone; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um Technical Product Manager para liderar a plataforma de experimentação, garantindo decisões baseadas em evidências. O candidato ideal deve ter ampla experiência em experimentação, estatística aplicada e programação. O modelo de trabalho é híbrido, com foco em inovação e metodologia rigorosa.

Qualificações

• Experiência comprovada em liderar plataformas de experimentação em larga escala.
• Profundo domínio de estatística aplicada e design de experimentos.
• Sólida experiência em programação para análises e validações.
• Capacidade de traduzir desafios técnicos em decisões estratégicas.
• Gestão avançada de stakeholders complexos.

Responsabilidades

• Liderar a evolução da plataforma de experimentação.
• Estruturar a governança de experimentos.
• Avaliar build vs buy para plataformas de experimentação.
• Definir o roadmap estratégico de experimentação.
• Conduzir alinhamentos executivos e influenciar stakeholders.
• Garantir velocidade e escala em experimentos.

Conhecimentos

Liderança em plataformas de experimentação em larga escala

Domínio de estatística aplicada

Programação em R ou Python

Conhecimento em arquitetura de experimentação

Capacidade de traduzir desafios técnicos

Gestão de stakeholders complexos

Ferramentas

Amplitude

Growthbook

VWO

Optimizely

LaunchDarkly

Descrição da oferta de emprego

O time de Experimentação

A área de Experimentação atua para garantir que decisões estratégicas da Stone sejam tomadas com base em evidências sólidas. Nosso foco é viabilizar e acelerar testes que validem hipóteses de negócio com velocidade, escala e rigor estatístico, tanto no ambiente offline, onde as interações acontecem por meio de nossos agentes comerciais, quanto no online, envolvendo canais digitais e jornadas de produto.

Nossa ambição é operar experimentação em escala industrial, transformando a forma como decisões são tomadas e acelerando a transição da Stone para uma organização AI First.

O que o Technical Product Manager (TPM) irá fazer

• Liderar a evolução da plataforma de experimentação (offline e online), desde o discovery até a operação contínua em escala;
• Estruturar a governança de experimentos, garantindo rigor estatístico, metodologias robustas e integração com os sistemas da Stone;
• Avaliar e decidir entre build vs buy para plataformas de experimentação, considerando integração com dados, AI e produtos digitais;
• Definir o roadmap estratégico de experimentação, priorizando impacto de negócio e alinhamento com a visão de AI e dados da empresa;
• Conduzir alinhamentos executivos e influenciar stakeholders de áreas comerciais, produto e tecnologia;
• Garantir velocidade e escala: inspirar-se em benchmarks globais para atingir dezenas de experimentos semanais, sem abrir mão de qualidade.

O que esperamos de você

• Experiência comprovada em liderar plataformas de experimentação em larga escala (offline e online), desde o desenho metodológico até a implantação em produção;
• Profundo domínio de estatística aplicada e design de experimentos (A/B testing, multivariado, quasi-experimentos, DOE);
• Sólida experiência em programação (R ou Python) para análises, simulações e validações; Conhecimento de arquitetura e ferramentas de experimentação (Amplitude, Growthbook, VWO, Optimizely, LaunchDarkly etc.), com visão crítica de integração no ecossistema de dados e AI;
• Capacidade de traduzir desafios técnicos em decisões estratégicas de produto, comunicando resultados de forma clara e persuasiva para executivos e stakeholders técnicos;
• Gestão avançada de stakeholders complexos, influenciando múltiplas áreas em ambientes de alta ambiguidade.

O que aumenta as suas chances

• Experiência em empresas globais data-driven (Big Techs, fintechs ou plataformas digitais de alto volume);
• Histórico de criação de frameworks de governança de experimentação e definição de métricas organizacionais de sucesso;
• Experiência com sistemas de recomendação e personalização baseados em experimentação (Next Best Action / Next Best Offer);
• Capacidade de liderar times multidisciplinares (engenharia, dados, produto) em torno de uma agenda de experimentação estratégica.

Modelo de trabalho

Híbrido - São Paulo, SP.

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.