Especialista em Machine Learning (LLMs e NLP)

Especialista em Machine Learning (LLMs e NLP)

Interessados por favor enviar CV para giulia@rehva.com.br ou se inscrever atraves do link!
Sobre a empresa:
Há quase 10 anos revolucionando a gestão de documentos das empresas. Foco na centralização e automação de todos os processos de documentação. Venha participar da evolução de empresa AI oriented!
Resumo
Procuramos um(a) Especialista em Machine Learning com atuação estratégica em NLP e LLMs. O perfil ideal une excelência técnica com visão analítica, sendo referência em desenvolvimento de modelos avançados, experimentação e aplicação de novas técnicas em problemas de negócio.

Responsabilidades

• Liderar projetos de NLP com Transformers e LLMs (incluindo fine-tuning);
• Definir padrões de arquitetura, MLOps e governança de modelos;
• Realizar pesquisas e testes com novos algoritmos;
• Integrar soluções com APIs, bancos de dados e fluxos de dados escaláveis;
• Mentorar engenheiros e contribuir com decisões técnicas de alto impacto.

Requisitos obrigatórios

• Formação Superior em Ciências ou Engenharia da Computação, Estatística ou Matemática
• Python avançado, com foco em performance e design patterns;
• Experiência robusta com modelos como GPT, Claude, Mistral;
• Expertise em engenharia de prompt e tarefas complexas de NLP;
• OCR e NL combinados para extração inteligente;
• Experiência com Git, testes automatizados e arquitetura modular;
• Forte atuação em ambientes colaborativos e escaláveis.
• Mestrado ou Especialização em IA
• Experiência com agentes LLM-based e automações inteligentes;
• MLOps com MLflow, Weights & Biases, DVC ou similares;
• Expertise em FastAPI, Docker e deploy em ambientes AWS ou GCP;
• Atuação em pesquisa aplicada, com foco em inovação contínua.
• Capacidade de interagir com diversas áreas
• Colaboração
• Capacidade de comunicação (técnica e não técnica)
• Mentoria e liderança
• Visão de Produto
• Visão de Negócio

Etapas do processo:
1) Entrevista Rehva
2) Entrevista RH
3) Entrevista Técnica
4) Entrevista CTO