Especialista em Inteligência Artificial | Nova Lima - BH

W1 Consultoria; Nova Lima; Híbrido; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

W1 Consultoria procura Especialista em Inteligência Artificial para evoluir a frente de IA aplicada, desenvolvendo soluções que gerem impacto no negócio, desde a concepção até a operação em produção.

Você fará parte do time de Dados, projetando arquiteturas de IA generativa, pipelines RAG, prompts avançados e integração com a plataforma de dados da empresa, mantendo padrões de qualidade, governança e observabilidade. A posição é híbrida, com escritório em São Paulo.

Qualificações

• Experiência prática em aplicações de IA Generativa e LLMs em produção.
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência na construção e implantação de soluções baseadas em RAG.
• Conhecimento em engenharia de prompts, embeddings, busca semântica e vector stores.
• Experiência com frameworks de orquestração e agentes, como LangGraph, CrewAI, Strands ou similares.
• Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
• Conhecimento em avaliação de modelos, observabilidade, métricas de qualidade e otimização de custo de inferência.
• Boas práticas de desenvolvimento, versionamento com Git e noções de CI/CD.
• Perfil analítico, com excelente comunicação e capacidade de transformar problemas complexos em soluções práticas para o negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir aplicações de IA generativa, como assistentes, copilotos e automações, utilizando LLMs e escolhendo a arquitetura mais adequada para cada cenário.
• Projetar e otimizar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo estratégias de chunking, embeddings, vector stores, busca híbrida e reranking.
• Desenvolver e evoluir prompts, fluxos agenteis e arquiteturas multiagentes utilizando frameworks modernos do ecossistema.
• Implementar mecanismos de avaliação, observabilidade e monitoramento das soluções, acompanhando métricas de qualidade, custo, latência e performance.
• Garantir boas práticas de segurança, governança e IA responsável, incluindo proteção contra prompt injection e tratamento adequado de dados conforme a LGPD.
• Integrar soluções de IA aos sistemas internos, APIs, canais de atendimento e à plataforma de dados da companhia.
• Traduzir desafios de negócio em soluções de Inteligência Artificial, definindo métricas de sucesso e apoiando stakeholders na tomada de decisão.
• Apoiar iniciativas de Machine Learning e Analytics quando necessário.
• Documentar arquiteturas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da engenharia de IA na organização.

Conhecimentos

Python

SQL

RAG

Embeddings

Vector stores

LangGraph

CrewAI

Strands

Cloud (AWS/Azure/GCP)

CI/CD

Git

Observability

Custo de inferência

LGPD

Ferramentas

LangGraph

CrewAI

Strands

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Especialista em Inteligência Artificial para atuar na evolução da nossa frente de IA aplicada, desenvolvendo soluções que gerem impacto direto no negócio. Essa posição terá um papel estratégico na construção de aplicações de IA generativa, desde a concepção até a operação em produção, contribuindo também para a definição de padrões, metodologias e boas práticas de engenharia de IA dentro da W1.

Você fará parte do time de Dados, responsável tanto pela plataforma de dados quanto pela camada de Inteligência Artificial aplicada. Procuramos alguém que goste de transformar desafios reais em soluções escaláveis, combinando visão técnica, foco em produto e capacidade de construir em um ambiente em constante evolução.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir aplicações de IA generativa, como assistentes, copilotos e automações, utilizando LLMs e escolhendo a arquitetura mais adequada para cada cenário.
• Projetar e otimizar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo estratégias de chunking, embeddings, vector stores, busca híbrida e reranking.
• Desenvolver e evoluir prompts, fluxos agênticos e arquiteturas multiagentes utilizando frameworks modernos do ecossistema.
• Implementar mecanismos de avaliação, observabilidade e monitoramento das soluções, acompanhando métricas de qualidade, custo, latência e performance.
• Garantir boas práticas de segurança, governança e IA responsável, incluindo proteção contra prompt injection e tratamento adequado de dados conforme a LGPD.
• Integrar soluções de IA aos sistemas internos, APIs, canais de atendimento e à plataforma de dados da companhia.
• Traduzir desafios de negócio em soluções de Inteligência Artificial, definindo métricas de sucesso e apoiando stakeholders na tomada de decisão.
• Apoiar iniciativas de Machine Learning e Analytics quando necessário.
• Documentar arquiteturas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da engenharia de IA na organização.

Requisitos

• Experiência em Engenharia de Software, Dados ou Inteligência Artificial, com atuação prática em aplicações de IA Generativa e LLMs em produção.
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência na construção e implantação de soluções baseadas em RAG.
• Conhecimento em engenharia de prompts, embeddings, busca semântica e vector stores.
• Experiência com frameworks de orquestração e agentes, como LangGraph, CrewAI, Strands ou similares.
• Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud), incluindo implantação e operação de aplicações.
• Conhecimento em avaliação de modelos, observabilidade, métricas de qualidade e otimização de custo de inferência.
• Boas práticas de desenvolvimento, versionamento com Git e noções de CI/CD.
• Perfil analítico, com excelente comunicação e capacidade de transformar problemas complexos em soluções práticas para o negócio.

Diferenciais

• Experiência em serviços financeiros, fintechs ou ambientes altamente regulados.
• Conhecimento em AWS Bedrock, incluindo Knowledge Bases, Guardrails e AgentCore.
• Experiência com Microsoft Fabric, Power BI e arquitetura Medallion.
• Vivência com Fine-tuning (LoRA/QLoRA), RAG agêntico, aplicações multimodais e técnicas avançadas de reranking.
• Conhecimento em MLOps, GenAIOps, Docker, monitoramento e MCP.
• Portfólio técnico, projetos publicados ou repositórios no GitHub demonstrando soluções aplicadas em IA.

Local De Trabalho

Modelo híbrido - Escritório em São Paulo - SP

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