Quais serão suas responsabilidades?
- Definir arquiteturas de referência para soluções de IA (RAG, multiagentes, pipelines de LLM) reutilizáveis entre squads;
- Estabelecer padrões, guardrails e governança para uso de LLMs (segurança, custo, compliance/LGPD);
- Liderar tecnicamente a evolução de plataformas de IA, avaliando e validando novas tecnologias (frameworks, modelos, vector DBs);
- Mentorar engenheiros Sr e Plenos em arquitetura de soluções de IA;
- Definir e implementar estratégias de observabilidade e avaliação (evals) de sistemas de LLM;
- Atuar como interlocutor técnico entre lideranças de engenharia, produto e negócio;
- Otimizar custo e performance de soluções em produção (token cost, latência, throughput);
- Conduzir provas de conceito e decisões de build vs. buy para tecnologias de IA.
O que é necessário para participar desse processo seletivo?
- Definir arquiteturas de referência para soluções de IA (RAG, multiagentes, pipelines de LLM) reutilizáveis entre squads;
- Estabelecer padrões, guardrails e governança para uso de LLMs (segurança, custo, compliance/LGPD);
- Liderar tecnicamente a evolução de plataformas de IA, avaliando e validando novas tecnologias (frameworks, modelos, vector DBs);
- Mentorar engenheiros Sr e Plenos em arquitetura de soluções de IA;
- Definir e implementar estratégias de observabilidade e avaliação (evals) de sistemas de LLM;
- Atuar como interlocutor técnico entre lideranças de engenharia, produto e negócio;
- Otimizar custo e performance de soluções em produção (token cost, latência, throughput);
- Conduzir provas de conceito e decisões de build vs. buy para tecnologias de IA.
Requisitos
- Experiência sólida e comprovada com Python, Java e NodeJS e sistemas em produção;
- Track record de arquitetura de soluções com LLMs em escala (não apenas implementação);
- Domínio avançado de RAG, LangChain/LangGraph e sistemas multiagentes;
- Experiência com bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma ou similares) em contexto de arquitetura, não só uso;
- Experiência com observabilidade e avaliação de LLMs (LangFuse ou equivalente);
- Conhecimento profundo de arquitetura de sistemas distribuídos, microsserviços e APIs;
- Experiência com deploy e operação de soluções de IA em cloud, incluindo custo e performance;
- Histórico de mentoria técnica ou liderança de arquitetura sem gestão de pessoas;
- Ensino superior completo.
Diferenciais
- Experiência com segurança de LLMs (prompt injection, guardrails, red teaming);
- Contribuições open source, publicações técnicas ou palestras sobre IA/LLMs;
- Experiência com fine-tuning, avaliação comparativa de modelos ou LLMOps;
- Conhecimento em arquitetura multi-cloud para infraestrutura de IA;
- Experiência com React para prototipagem de interface.
Por que fazer parte do time DBC Company?
- Somos a 10ª melhor empresa para trabalhar do Brasil e a 1ª melhor empresa para trabalhar no Rio Grande do Sul, segundo o GPTW 2026;
- Todos os profissionais que estão alocados em clientes e/ou projetos são acompanhados por Gestor da DBC e também por Business Partner;
- A DBC incentiva seus colaboradores a obterem certificações relacionadas à sua área de atuação e alinhadas com sua Gestão DBC.
O que é importante saber?
- Nosso time promove um ambiente seguro para todos os profissionais independente de sua etnia, crença religiosa, orientação sexual, identidade de gênero, idade, etc.;
- Essa vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência.