Especialista Em Ia

Netvagas; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 290 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Netvagas procura Especialista em IA para liderar a conversão de problemas de negócio em soluções IA escaláveis em ambiente corporativo. O profissional trabalhará com arquiteturas de agentes autônomos, orquestração de fluxos complexos e integração com APIs internas.

O candidato ideal possui experiência com LLMs, Python avançado, e governança de projetos de IA, incluindo LLMOps e qualidade de software. A posição é presencial em São Paulo com atuação na área de mídia/tech da empresa.

Qualificações

• Habilidade comprovada em traduzir problemas de negócio para soluções de IA e articular valor técnico para públicos executivos/não técnicos.
• Experiência prévia em condução de alinhamentos com áreas corporativas, levantamento de requisitos de produtos de dados/IA e construção de roadmaps de iniciativas.
• Sólida experiência no desenvolvimento e colocação em produção de soluções utilizando Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs).
• Domínio avançado de Python (foco em programação assíncrona, concorrência e arquitetura de software).
• Experiência profunda com frameworks de orquestração de agentes (LangGraph, CrewAI, AutoGen ou LangChain).
• Sólido conhecimento em design e consumo de APIs RESTful, webhooks e barramentos de mensageria.
• Experiência avançada em modelagem de dados, bancos vetoriais (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector) e manipulação de dados corporativos (SQL, Databricks/Spark).
• Conhecimento prático em Docker/Kubernetes e ferramentas de LLMOps (LangSmith, Phoenix, MLflow).
• Definir padrões de projeto, código limpo, componentização, CI/CD e mentorar engenheiros.

Responsabilidades

• Traduzir problemas de negócio para soluções de IA e comunicar valor técnico a públicos executivos/não técnicos.
• Conduzir alinhar com áreas corporativas, levantar requisitos de produtos de dados/IA e construir roadmaps de iniciativas.
• Desenvolver e colocar em produção soluções utilizando LLMs.
• Desenhar integrações e consumir APIs RESTful, webhooks e barramentos de mensageria.
• Arquitetar e implantar sistemas de agentes de IA autônomos e multiagentes.
• Gerenciar orquestração de fluxos complexos com grafos de estado e loops de feedback.
• Projetar integrações seguras com APIs internas, bancos de dados e sistemas legados.
• Construir pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com busca híbrida e ingestão em bancos vetoriais.
• Estabelecer infraestrutura de LLMOps: monitoramento, rastreabilidade, testes e guardrails.
• Definir padrões de projeto e guidelines, além de mentorar a equipe de engenharia.

Conhecimentos

Comunicação Estratégica

Discovery & Mapeamento

Engenharia de Software & LLMs

Desenvolvimento Python

Frameworks Agênticos

Integrações & APIs

Bancos Vetoriais & Dados

LLMOps & Infraestrutura

Governança & Mentoria

Ferramentas

LangGraph

CrewAI

AutoGen

LangChain

Pinecone

Qdrant

ChromaDB

pgvector

LangSmith

Descrição da oferta de emprego

Especialista em ia Netvagas SAO PAULO, SP, BR

Descrição da vaga

• Comunicação Estratégica: Habilidade comprovada em traduzir problemas de negócio para soluções tecnológicas de IA e articular valor técnico para públicos executivos/não técnicos.
• Discovery & Mapeamento: Experiência prévia em condução de alinhamentos com áreas corporativas, levantamento de requisitos de produtos de dados/IA e construção de roadmaps de iniciativas.
• Engenharia de Software & LLMs: Sólida experiência no desenvolvimento e colocação em produção de soluções utilizando Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs).
• Desenvolvimento Python: Domínio avançado e nativo de Python (foco em programação assíncrona, concorrência e arquitetura de software).
• Frameworks Agênticos: Experiência profunda com frameworks de orquestração de agentes (obrigatoriedade em ferramentas como LangGraph, CrewAI, AutoGen ou LangChain).
• Integrações & APIs: Sólido conhecimento em design e consumo de APIs RESTful, webhooks e barramentos de mensageria.
• Bancos Vetoriais & Dados: Experiência avançada em modelagem de dados, bancos vetoriais (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector) e manipulação de dados corporativos (SQL, Databricks/Spark).
• LLMOps & Infraestrutura: Conhecimento prático em Docker/Kubernetes e ferramentas de LLMOps (LangSmith, Phoenix, MLflow).

Diferencial:

• Histórico comprovado na estruturação de business cases de IA que resultaram em ganho operacional ou redução de custos.
• Contribuições para projetos open‑source de IA/Agentes ou experiência em deploy local de LLMs menores (Fine‑tuning e quantização).

• Discovery & Interface de Negócio: Atuar como parceiro estratégico (Business Partner de IA) junto às áreas de negócio, conduzindo sessões de discovery para captar dores, mapear processos e traduzir necessidades corporativas em casos de uso viáveis com arquitetura agêntica.

• Priorização & Valor de Negócio: Avaliar a viabilidade técnica e de ROI (Retorno sobre Investimento) das iniciativas de IA, construindo business cases e priorizando o pipeline de soluções junto aos líderes operacionais.

• Comunicação Fluida & EV (Evangelização): Comunicar conceitos técnicos complexos e arquiteturas de IA de forma acessível para executivos e stakeholders não técnicos, garantindo alinhamento e adoção das soluções.

• Arquitetura e Desenvolvimento Agêntico: Arquitetar, codificar e implantar sistemas de Agentes de IA Autônomos e Multiagentes robustos, escaláveis e de alta disponibilidade em ambiente produtivo.

• Orquestração de Fluxos Complexos: Desenvolver e gerenciar fluxos agênticos avançados baseados em grafos de estado, loops de feedback e mecanismos de autocorreção de prompts/código.

• Integrações de Sistemas: Projetar e implementar integrações seguras (Tools/Functions) para que os agentes interajam nativamente com APIs internas, bancos de dados relacionais e sistemas legados.

• RAG Avançado: Construir e otimizar pipelines avançados de RAG (Retrieval-Augmented Generation), envolvendo estratégias de hybrid search, reranking e ingestão em bancos de dados vetoriais.

• LLMOps & Qualidade: Estabelecer a infraestrutura de LLMOps: monitoramento de custos (tokens), rastreabilidade de chamadas (tracing), latência e frameworks de testes automatizados e guardrails.

• Governança & Mentoria: Definir padrões de projeto (Design Patterns), código limpo, componentização, esteiras de CI/CD e mentorar tecnicamente os engenheiros do time.

A área de Mídia da 30e é responsável pelo desenvolvimento de estratégias integradas para múltiplos projetos, artistas e turnês, assegurando ampla visibilidade às ações e o cumprimento dos objetivos... Mostre mais