Job description
O Especialista de Dados desempenha um papel fundamental na organização, responsável por gerenciar o ciclo de vida dos dados, desde a coleta até a análise, garantindo que as informações sejam transformadas em insights acionáveis. Com sua expertise em manipulação e interpretação de dados, ele facilita a tomada de decisões estratégicas, contribuindo significativamente para o sucesso e a evolução do negócio.
Main responsibilities
- Coletar e compilar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados internos, fontes externas e ferramentas de coleta de dados.
- Realizar a limpeza, transformação e normalização de dados para garantir sua qualidade e consistência.
- Atuar na revisão constante dos processos de ingestão e integração dos dados.
- Apoiar na garantia da qualidade e boas práticas entre as diferentes disciplinas de dados.
- Desenvolver gráficos, dashboards e relatórios para comunicar de forma eficaz os resultados das análises.
- Fornecer informações valiosas que orientem a tomada de decisões estratégicas em toda a organização.
- Trabalhar com times multidisciplinares, garantindo o devido suporte sobre diversas questões, produtos e serviços do ambiente.
Requirements and skills
- Formação Acadêmica: Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
- Linguagens de Programação: Conhecimento avançado em linguagens de programação, com ênfase em Python.
- Experiência Prática: Experiência na criação de pipelines de dados e modelagem de dados em ambientes de grande volume, garantindo otimização e performance.
- Ferramentas de Análise de Dados: Competência avançada em ferramentas de análise de dados como Python, SQL e Power BI.
- Excel: Proficiência avançada em Microsoft Excel.
- Atitude e Independência: Capacidade de atuar de forma proativa e trabalhar de forma independente.
- Segurança e Conformidade de Dados: Conhecimento das melhores práticas de segurança de dados e conformidade com regulamentações aplicáveis.
- Interação com Áreas de Negócio: Habilidade para interagir com diversas áreas de negócio, traduzindo necessidades empresariais em insights acionáveis.
Desejáveis (Diferenciais)
- Certificações: Certificações relevantes, como Google Professional Data Engineer.
- Cursos e Capacitações: Formação complementar em cursos especializados em engenharia de dados.
Additional information
- Convênio médico
- Convênio odontológico
- Seguro de vida
- Vale Transporte
- Vale Alimentação ou Vale Refeição