Especialista em dados | Rio de Janeiro

Pulse Client Experts

Rio de Janeiro

Hybrid

BRL 167,400 - 279,000

Full time

14 days+

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Job summary

A Pulse Client Experts no Rio de Janeiro está buscando um profissional talentoso para desenvolver e implementar análises de dados que otimizem a eficiência analítica e a qualidade estatística. O candidato ideal terá um background forte em análise quantitativa e experiência em projetos de Ciência de Dados.

As responsabilidades incluem a participação em projetos de análise, desenvolvimento de dashboards em Tableau, e interação com stakeholders para promover uma cultura de dados na empresa.

Oferecemos um ambiente acolhedor e inclusivo, buscando sempre a diversidade em nossa equipe.

Qualifications

  • Graduação completa em diferentes áreas do conhecimento com forte background quantitativo.
  • Conhecimento em nível sênior com desenvolvimento Tableau (Desktop e Prep).
  • Experiência no mercado de Data & Analytics.
  • Conhecimento em nível sênior em Tableau com projetos de Data Viz.
  • Conhecimento no uso de computação em nuvem (Azure / Databricks).
  • Experiência em nível sênior na utilização de SQL para construção de datasets e rotinas de ETL.
  • Experiência em processamento de dados estruturados e não estruturados para análise.
  • Perfil crítico, analítico e colaborativo.
  • Excelentes conhecimentos em matemática e estatística aplicadas a ciência de dados.
  • Boas habilidades de comunicação e colaboração.
  • Disponibilidade para atuar de forma híbrida, no mínimo 1x na semana.

Responsibilities

  • Realizar análises robustas para entendimento de problemas e mapeamento de oportunidades.
  • Participar de projetos de Ciência de Dados voltados para problemáticas das áreas de negócio.
  • Realizar desenvolvimento em Tableau e manter dashboards.
  • Criar apresentações de resultados com técnicas de visualização de dados.
  • Identificar tendências e padrões nos dados da empresa.
  • Analisar resultados de KPIs e performance das pessoas.
  • Realizar coleta e pré-processamento de dados para modelagem estatística.
  • Construir e manter documentações sobre modelos de dados e métricas.
  • Interagir com múltiplos stakeholders para garantir entendimento dos problemas.
  • Analisar oportunidades para disseminar a cultura de dados na empresa.

Skills

Desenvolvimento Tableau
SQL
Análise de Dados
Matemática e Estatística
Colaboração
Comunicação

Education

Graduação em áreas com forte background quantitativo

Tools

Tableau
Azure
Databricks

Job description

Nesta oportunidade você será responsável por desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência analítica, a qualidade estatística e interpretação dos dados e resultados obtidos, garantindo a qualidade neste processo, transformando dados em informação útil e tornando a análise rápida e fácil, bonita e útil, através do entendimento do Negócio, preparando e modelando os dados com técnicas adequadas.

Temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar.

Para te ajudar a entender este desafio, aqui estão algumas responsabilidades:

  • Realizar análises robustas para entendimento de problemas e mapeamento de oportunidades;
  • Participar de projetos de Ciência de Dados voltados para problemáticas das áreas de negócio que podem ser respondidas com dados;
  • Realizar desenvolvimento em Tableau com criação e customização de reports Adhocs, e manter dashboards que se façam necessários;
  • Criar apresentações de resultados com as informações geradas através de técnicas de visualização de dados;
  • Identificar padrões, selecionar features e preparar dados, identificando tendências e padrões nos dados da Pulse que possam gerar insights para melhoria de resultados;
  • Analisar resultados de KPIs do negócio e performance das pessoas, identificando oportunidades de melhoria na entrega de resultados; - Realizar coleta (extração), pré-processamento (limpeza e tratamento) construindo Datasets para análise de dados e modelagem estatística;
  • Localizar e definir novas oportunidades de melhorias no processo de coleta, disponibilização e análise de dados;
  • Realizar o desenvolvimento de experimentos estatísticos a fim de testar hipóteses na construção de soluções para o negócios;
  • Identificar e propor novas aplicações de Ciência de Dados que gerem valor para o negócio extraindo novos insights;
  • Criar e manter documentações a respeito de modelos de dados, métricas e infraestrutura;
  • Apoiar a equipe tecnicamente em todo processo analítico;
  • Interagir com múltiplos stakeholders para garantir entendimento adequado dos problemas e assegurar uso das soluções de Ciência de Dados nos processos-chave;
  • Analisar oportunidades para disseminar a cultura de dados (Data-Driven) na empresa.

Para esta oportunidade, é necessário que você:

  • Tenha graduação completa em diferentes áreas do conhecimento com forte background quantitativo;
  • Conhecimento em nível sênior com desenvolvimento Tableau (Desktop e Prep);
  • Experiência no mercado de Data & Analytics;
  • Conhecimento em nível sênior em Tableau com diferentes projetos de Data Viz (Relatórios, Dashboards, Análise Gráfica e Storytelling);
  • Tenha conhecimento no uso de computação em nuvem (Azure / Databricks);
  • Tenha conhecimento em nível sênior na utilização de SQL para construção de datasets e rotinas de ETL;
  • Experiência em nível sênior no processamento de dados estruturados e não estruturados para análise;
  • Perfil crítico, analítico, seja colaborativo e esteja disposto a aprender e a ensinar;
  • Tenha excelentes conhecimentos em matemática e estatística aplicadas a ciência de dados;
  • Tenha boas habilidades de comunicação e colaboração;
  • Disponibilidade para atuar de forma hibrida no mínimo 1x na semana (Rio de Janeiro);
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