ESPECIALISTA EM DADOS E ANALYTICS EXD I

Itaú Unibanco; São Paulo; On-site; BRL 240,000 - 380,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-Transporte

Vale-Refeição/Alimentação

Plano médico Itaú

Plano odontológico

Seguro de Vida

PLR (Participação nos Lucros e Resulta

Previdência privada

Descontos exclusivos

Licença maternidade/paternidade estend

Auxílio Creche/Babá

Incentivo a estudos

Wellhub/TotalPass

Clubes de Lazer Itaú

Job summary

O Itaú Unibanco, líder no setor financeiro, procura profissional para atuar na interseção entre ciência de dados, estatística aplicada e estratégia de negócio. Você utilizará modelos de causalidade, como DML, para gerar evidências sobre como indicadores de experiência, operação e negócio influenciam resultados estratégicos.

Você atuará junto a áreas parceiras, transformando problemas de negócio em hipóteses analíticas bem estruturadas, garantindo qualidade, documentação e governança de modelos,

Qualifications

• Experiência sólida em modelagem estatística, aprendizado de máquina e análise de dados em larga escala.
• Domínio de Python e bibliotecas analíticas, como Scikit-learn, Pandas, Polars, NumPy, Spark, AWS Wrangler e Boto3.

Responsibilities

• Ser referência técnica em inferência causal, conectando estatística e visão de negócios
• Conduzir análises e modelos causais
• Traduzir desafios de negócios em hipóteses analíticas bem estruturadas
• Atuar próximo a áreas parceiras, apoiando discussões estratégicas com dados
• Garantir qualidade, documentação, monitoramento, reprodutibilidade e governança dos modelos
• Experiência sólida em modelagem estatística, aprendizado de máquina e análise de dados em larga escala.
• Domínio de Python e bibliotecas analíticas, como Scikit-learn, Pandas, Polars, NumPy, Spark, AWS Wrangler e Boto3.
• Conhecimento em SQL e familiaridade com ambientes e tecnologias de dados, como Athena, Trino e Iceberg.
• Experiência com AWS, especialmente S3, Athena e SageMaker.
• Interesse em explorar ferramentas de IA, como Copilot, Claude CLI e OpenAI, para acelerar análises, experimentações e ganhos de produtividade.
• Prática com GitHub e versionamento de código

Skills

Inferência causal

Python

Scikit-learn

Pandas

Polars

NumPy

Spark

AWS Wrangler

Boto3

SQL

Athena

Trino

Iceberg

SageMaker

GitHub

Tools

Athena

Trino

Iceberg

SageMaker

Spark

GitHub

Job description

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Sobre a área

Na frente de Experiência do Cliente, a área de Pesquisa e Estratégia tem como papel transformar dados, pesquisas e evidências sobre a jornada dos clientes em recomendações que apoiam decisões estratégicas e impulsionam melhorias concretas na experiência.

Sobre a vaga

Esta posição é voltada para quem deseja atuar na interseção entre ciência de dados, estatística aplicada e estratégia de negócio. O principal desafio será utilizar modelos de causalidade, como DML, para gerar evidências robustas sobre como indicadores de experiência, operação e negócio influenciam os resultados que orientam a estratégia do banco.

Nessa Função Você Vai

• Ser referência técnica em inferência causal, conectando estatística e visão de negócios
• Conduzir análises e modelos causais
• Traduzir desafios de negócios em hipóteses analíticas bem estruturadas
• Atuar próximo a áreas parceiras, apoiando discussões estratégicas com dados
• Garantir qualidade, documentação, monitoramento, reprodutibilidade e governança dos modelos
• Experiência sólida em modelagem estatística, aprendizado de máquina (Machine Learning) e análise de dados em larga escala.
• Domínio de Python e bibliotecas analíticas, como Scikit-learn, Pandas, Polars, NumPy, Spark, AWS Wrangler e Boto3.
• Conhecimento em SQL e familiaridade com ambientes e tecnologias de dados, como Athena, Trino e Iceberg.
• Experiência com AWS, especialmente S3, Athena e SageMaker.
• Interesse em explorar ferramentas de Inteligência Artificial, como Microsoft Copilot, Claude CLI e OpenAI, para acelerar análises, experimentações e ganhos de produtividade.
• Prática com GitHub e versionamento de código

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Transporte
• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• Seguro de Vida
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

• Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber