Analista de Engenharia de Analytics Sênior - Comunidade Finanças

Itaú; São Paulo; On-site; BRL 150,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-Transporte

Plano médico Itaú

Plano odontológico

Seguro de Vida

PLR – Participação nos Lucros e Result

Job summary

O Itaú procura Engenheiro(a) de Analytics para atuar em iniciativa estratégica, com grande volume de dados, alta complexidade analítica e forte interação com áreas de negócio.

O desafio vai além de dashboards, buscando estruturar dados, identificar padrões, gerar insights acionáveis e apoiar decisões em ambientes complexos com ambiguidade.

Qualifications

• SQL avançado para processamento de grandes volumes.
• Python para análise e processamento de dados.
• Experiência com Big Data e plataformas distribuídas.
• Conhecimento de Spark, Databricks ou plataformas similares.
• Modelagem de dados analíticos e estatística aplicada.
• Trabalho com dados semi e não estruturados.
• Construção e evolução de pipelines de dados.
• Conhecimento de Data Lake/Data Mesh e arquiteturas modernas.

Responsibilities

• Estruturar dados de grandes volumes com alta granularidade.
• Desenvolver modelos para identificação de padrões e tendências.
• Criar segmentações para apoiar decisões.
• Identificar ineficiências e oportunidades de otimização de processos.
• Transformar análises complexas em recomendações práticas.
• Trabalhar com dados incompletos/heterogêneos e não estruturados.
• Desenvolver pipelines analíticos e modelos de dados.
• Colaborar com áreas de negócio para gerar valor com dados.

Skills

SQL Avançado

Python para análise

Big Data

Spark

Databricks

Modelagem de dados analíticos

Estatística aplicada

Dados semi estruturados

Dados não estruturados

Pipelines de dados

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Tools

Spark

Databricks

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Job description

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Analytics para atuar em uma iniciativa estratégica, com grande volume de dados, alta complexidade analítica e forte interação com áreas de negócio.

O desafio vai muito além da construção de dashboards ou análises descritivas. Procuramos alguém capaz de estruturar dados, identificar padrões, gerar insights acionáveis e apoiar decisões estratégicas a partir de ambientes complexos e com alto grau de ambiguidade.

Principais Responsabilidades

• - Estruturar e processar grandes volumes de dados com alta granularidade
• - Construir modelos analíticos para identificação de padrões, comportamentos e tendências
• - Desenvolver segmentações e agrupamentos para apoiar tomadas de decisão
• - Identificar ineficiências, desvios e oportunidades de otimização de processos
• - Transformar análises complexas em recomendações práticas e de impacto
• - Trabalhar com dados incompletos, heterogêneos e não estruturados
• - Desenvolver e evoluir pipelines analíticos e modelos de dados
• - Atuar em parceria com áreas de negócio para geração de valor através de dados

• - SQL avançado
• - Python para análise e processamento de dados
• - Experiência com Big Data
• - Conhecimento em Spark, Databricks ou plataformas distribuídas similares
• - Modelagem de dados analíticos
• - Estatística aplicada e análise exploratria de dados
• - Experiência com dados semi estruturados e não estruturados
• - Construção e otimização de pipelines de dados
• - Conhecimento de cloud (AWS, Azure ou GCP)

Diferenciais

• - Experiência com análise de logs, eventos e jornadas
• - Conhecimento em Process Mining ou Task Mining
• - Aplicação de modelos de Machine Learning para detecção de padrões e anomalias
• - Experiência com séries temporais e análises sequenciais
• - Uso de IA Generativa para aceleração de análises e exploração de dados
• - Conhecimento de Data Lake, Data Mesh ou arquiteturas modernas de dados

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Transporte
• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• Seguro de Vida
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber