Especialista Em Ciencias De Dados | Remoto

buscojobs Brasil; Rondônia; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em mobilidade localizada em Rondônia busca um cientista de dados para desenvolver soluções em machine learning. O profissional ideal deve ter experiência sólida em ciência de dados, ser fluente em Python e SQL, e ter habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Docker e Kubernetes. A posição oferece benefícios como participação nos lucros, carro corporativo e plano de saúde.

Serviços

Participação em Lucros e Resultados

Carro Corporativo

Vale Alimentação e Refeição

Plano de Saúde

Seguro de Vida

Qualificações

• Experiência sólida em ciência de dados.
• Conhecimentos avançados em algoritmos de aprendizado de máquina.
• Experiência em liderança técnica de projetos.

Responsabilidades

• Propor e desenvolver modelos de machine learning.
• Definir e conduzir análises de alta qualidade.
• Colaborar com equipes multidisciplinares.

Conhecimentos

Experiência com extração de valor através de dados

Fluência em programação paralela e frameworks de Big Data

Habilidade para trabalhar de forma independente e em grupo

Conhecimentos consolidados em Python e SQL

Formação académica

Mestrado ou doutorado na área de ciência de dados

Ferramentas

Docker

Kubernetes

GCP

AWS

Descrição da oferta de emprego

MOBI7

A Mobi7 é uma empresa que utiliza a tecnologia para criar soluções que otimizam a mobilidade, auxiliam na gestão e valorizam a segurança no trânsito. Hoje, nós fazemos parte das empresas da Localiza e temos uma plataforma de gestão de frotas corporativas, criada para monitorar e otimizar o uso de veículos leves ou pesados. E esse é só o começo

Principais Responsabilidades

• Propor, elaborar e desenvolver modelos de machine learning robustos, escaláveis e performáticos de ponta a ponta, de forma autônoma.
• Liderar tecnicamente projetos e iniciativas.
• Ser responsável pela interlocução com as áreas de negócio para definir soluções através de uma visão sistêmica e abrangente.
• Definir casos / hipóteses e conduzir análises de alta qualidade, extraindo insights e valor através dos dados.
• Propor, desenvolver e implementar soluções de monitoramento e mensuração de resultados.
• Desenvolver e implementar soluções otimizadas para tratamento de dados massivos.
• Ajudar e apoiar outros cientistas de dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de dados em diferentes áreas da empresa.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e IA aplicando-as para melhorar continuamente os processos e modelos existentes.

O que buscamos

• Experiência com extração de valor através do uso de dados, preferencialmente nas áreas de Ciência de Dados / Big Data.
• Percepção ampla de impactos e retorno de modelos de Machine Learning.
• Fluência na apresentação de metodologias e resultados para as áreas de negócio.
• Fluência em programação paralela e frameworks de Big Data.
• Conhecimentos avançados em Algoritmos de Aprendizado de Máquina / Mineração de Dados.
• Experiência com estatísticas e banco de dados.
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em grupo.
• Experiência em liderança técnica de projetos.
• Experiência sólida comprovada trabalhando com ciência de dados.
• Conhecimentos consolidados em Python e SQL.

Diferenciais

• Conhecimento de desenvolvimento de modelos no GCP e na AWS.
• Experiência profissional em modelos de otimização.
• Experiência com modelos de precificação.
• Experiência em deploy com Docker e Kubernetes.
• Mestrado ou doutorado na área de ciência de dados.
• Experiência em empresas de tecnologia de ponta.
• Certificações relevantes em ciência de dados e machine learning.
• Participação ativa em comunidades de ciência de dados e IA.

BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃO

• Participação em Lucros e Resultados;
• Carro Corporativo;
• Descontos em Aluguel, Assinatura e Compra de veículos;
• Programa de Livre Escolha (Reembolso de Despesas Médicas);
• Vale Alimentação e Refeição;
• Allya;
• Auxílio Home office;
• Wellhub;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida.