Especialista Em Ciencias De Dados | Remoto

buscojobs Brasil; Minas Gerais; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Cientista de Dados para desenvolver modelos de machine learning e liderar projetos. Você fará parte de uma equipe multidisciplinar, colaborando para otimizar a mobilidade em vários setores. O candidato ideal deve ter experiência em ciência de dados, habilidades em Python e SQL, e conhecimento em frameworks de Big Data. Benefícios incluem carro corporativo e participação nos lucros.

Serviços

Participação em Lucros e Resultados

Carro Corporativo

Vale Alimentação e Refeição

Plano de Saúde

Auxílio Home office

Qualificações

• Experiência em liderança técnica de projetos.
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em grupo.
• Experiência com estatísticas e banco de dados.

Responsabilidades

• Propor, elaborar e desenvolver modelos de machine learning.
• Conduzir análises de alta qualidade e extrair insights.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções.

Conhecimentos

Extração de valor com dados

Fluência em programação paralela

Conhecimentos avançados em Algoritmos de Aprendizado de Máquina

Experiência sólida em ciência de dados

Fluência em Python e SQL

Formação académica

Mestrado ou doutorado em ciência de dados

Ferramentas

GCP

AWS

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

MOBI7

A Mobi7 é uma empresa que utiliza a tecnologia para criar soluções que otimizam a mobilidade, auxiliam na gestão e valorizam a segurança no trânsito. Hoje, nós fazemos parte das empresas da Localiza e temos uma plataforma de gestão de frotas corporativas, criada para monitorar e otimizar o uso de veículos leves ou pesados. E esse é só o começo

Principais Responsabilidades

• Propor, elaborar e desenvolver modelos de machine learning robustos, escaláveis e performáticos de ponta a ponta, de forma autônoma.
• Liderar tecnicamente projetos e iniciativas.
• Ser responsável pela interlocução com as áreas de negócio para definir soluções através de uma visão sistêmica e abrangente.
• Definir casos / hipóteses e conduzir análises de alta qualidade, extraindo insights e valor através dos dados.
• Propor, desenvolver e implementar soluções de monitoramento e mensuração de resultados.
• Desenvolver e implementar soluções otimizadas para tratamento de dados massivos.
• Ajudar e apoiar outros cientistas de dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de dados em diferentes áreas da empresa.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e IA aplicando-as para melhorar continuamente os processos e modelos existentes.

O que buscamos

• Experiência com extração de valor através do uso de dados, preferencialmente nas áreas de Ciência de Dados / Big Data.
• Percepção ampla de impactos e retorno de modelos de Machine Learning.
• Fluência na apresentação de metodologias e resultados para as áreas de negócio.
• Fluência em programação paralela e frameworks de Big Data.
• Conhecimentos avançados em Algoritmos de Aprendizado de Máquina / Mineração de Dados.
• Experiência com estatísticas e banco de dados.
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em grupo.
• Experiência em liderança técnica de projetos.
• Experiência sólida comprovada trabalhando com ciência de dados.
• Conhecimentos consolidados em Python e SQL.

Diferenciais

• Conhecimento de desenvolvimento de modelos no GCP e na AWS.
• Experiência profissional em modelos de otimização.
• Experiência com modelos de precificação.
• Experiência em deploy com Docker e Kubernetes.
• Mestrado ou doutorado na área de ciência de dados.
• Experiência em empresas de tecnologia de ponta.
• Certificações relevantes em ciência de dados e machine learning.
• Participação ativa em comunidades de ciência de dados e IA.

BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃO

• Participação em Lucros e Resultados;
• Carro Corporativo;
• Descontos em Aluguel, Assinatura e Compra de veículos;
• Programa de Livre Escolha (Reembolso de Despesas Médicas);
• Vale Alimentação e Refeição;
• Allya;
• Auxílio Home office;
• Wellhub;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida.