Especialista em Ciência de Dados – Unicred – Home Office

Unicred; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira está buscando um Especialista em Ciência de Dados para liderar projetos estratégicos e implementar soluções de IA em um ambiente home office. O profissional ideal terá experiência em modelagem preditiva e deve possuir habilidades avançadas em Python e SQL. Oferecemos um pacote de benefícios que inclui participação nos resultados, plano de saúde e auxílio home office.

Serviços

Participação nos resultados (PPR)

Vale alimentação e refeição

Previdência Privada com coparticipação

Seguro de vida

Plano médico e odontológico

Auxílio creche/babá

Gympass

Zenklub

Day Off no aniversário

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em modelagem preditiva e análises complexas.
• Capacidade de atuar com dados em escala e integrados a sistemas digitais.
• Experiência em mentoria e promoção de melhores práticas.

Responsabilidades

• Liderar projetos estratégicos de ciência de dados.
• Projetar e implementar soluções de IA e machine learning.
• Trabalhar próximo aos líderes para traduzir desafios em soluções baseadas em dados.

Conhecimentos

Inferência estatística

Modelos supervisionados e não supervisionados

Python avançado

SQL avançado

Git

Visualização de dados

Conhecimento em Power BI

Ferramentas

pandas

scikit-learn

Flask

Plotly

Descrição da oferta de emprego

Overview

Especialista em Ciência de Dados – Unicred – Home Office

Responsabilidades

• Liderar projetos estratégicos de ciência de dados com impacto direto em decisões de negócio ou produto;
• Projetar e implementar soluções de IA e machine learning em escala, integradas a sistemas e produtos digitais;
• Atuar na definição de padrões técnicos, arquitetura analítica e governança de modelos;
• Realizar análises complexas, como modelagem preditiva, séries temporais, NLP, visão computacional etc;
• Ser referência técnica e mentorar cientistas de todos os níveis, promovendo boas práticas e inovação;
• Trabalhar lado a lado com executivos e lideranças para traduzir desafios estratégicos em soluções baseadas em dados;
• Conduzir revisões técnicas, validações éticas e de viés em modelos de machine learning.

Requisitos e qualificações

• Inferência estatística, testes de hipótese e correlação;
• Modelos supervisionados e não supervisionados (regressão logística, random forest, XGBoost, clustering, PCA);
• Engenharia de atributos e validação cruzada com tuning de hiperparâmetros;
• Python avançado (pandas, scikit-learn, SHAP, pipelines);
• SQL avançado (subqueries, CTEs, window functions);
• Git (colaboração em equipe, pull requests, versionamento);
• Noções de APIs (Flask/FastAPI) e deploy simples de modelos;
• Visualização com matplotlib, seaborn, Plotly, Dash ou Streamlit;
• Conhecimento avançado em Power BI e conceitos de storytelling.

Informações adicionais

Benefícios:

• Participação nos resultados (PPR);
• Vale alimentação e refeição;
• Previdência Privada com coparticipação da empresa;
• Seguro de vida;
• Plano médico e odontológico (titular e dependentes);
• Auxílio creche/babá;
• Auxílio Home Office/Auxílio Híbrido;
• Gympass;
• English Pass;
• Zenklub (Canal de Bem-Estar Emocional e Mental) – extensível para dependentes;
• Day Off no aniversário;
• Day Off no aniversário de filhos;
• Licenças Parentais Estendidas;
• No Dress Code.