Especialista em Ciência de Dados (Inteligência Artificial) - Curitiba PR

BRF S.A.; Nova Santa Rita; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor alimentício busca um Especialista em Ciência de Dados para aplicar técnicas de Machine Learning em diversos cenários. Nesta função, você desenvolverá e implementará modelos preditivos, utilizando Python e bibliotecas como Scikit-Learn e TensorFlow. Você terá a oportunidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e contribuir para a inovação em uma companhia que impacta a vida de milhares de famílias. Se você é apaixonado por dados e busca um ambiente colaborativo e dinâmico, esta é a sua chance de brilhar!

Qualificações

• Experiência em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas.
• Habilidades em programação com Python e bibliotecas de ML.

Responsabilidades

• Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Machine Learning em negócios.
• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas.

Conhecimentos

Aprendizado de Máquina

Programação em Python

Análise Estatística

Comunicação

Gestão de Projetos

Formação académica

Ciência da Computação

Engenharia da Computação

Estatística

Matemática

Ferramentas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

OpenCV

Docker

Kubernetes

Azure

Descrição da oferta de emprego

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Especialista em Ciência de Dados (Inteligência Artificial) - Curitiba PR

Que tal construir a sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo?

Venha trabalhar na BRF! Uma empresa presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo, ajudando a tornar momentos simples e especiais mais saborosos.

Descrição do Cargo

Responsabilidades:

• Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina em diversos cenários de negócios.
• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos.
• Programar em Python para desenvolvimento de soluções de Machine Learning.
• Analisar e preparar grandes conjuntos de dados para modelagem.
• Construir modelos preditivos, como visão computacional, regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais.
• Utilizar bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
• Criar documentação técnica dos projetos e modelos desenvolvidos.

Conhecimentos/Qualificações:

• Sólidos conhecimentos em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas.
• Experiência com bibliotecas e frameworks de ML, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
• Conhecimento de bibliotecas de Visão Computacional como OpenCV e Open3D.
• Familiaridade com técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos.
• Experiência com técnicas de redução de dimensionalidade e análise de componentes principais (PCA).
• Conhecimento em análise estatística e inferência.
• Habilidades em programação com Python.
• Experiência na criação e otimização de pipelines de Machine Learning.
• Experiência com deployment de modelos em produção.
• Experiência com integração de serviços em nuvem, especialmente Azure.
• Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST.
• Construir e gerenciar containers com Docker e Kubernetes.
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com capacidade de apresentar resultados de forma visual e compreensível.
• Familiaridade com Gestão de Projetos e análise de ROI.
• Experiência com metodologias Ágeis e suas cerimônias.

Diferenciais:

• Processamento de Imagens (Visão Computacional).

Graduação:

• Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas.

Pós-graduação como Mestrado ou Doutorado.