Especialista Em Bi E Datalake

Netvagas; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Netvagas busca Especialista em BI e Datalake para atuar em São Paulo, projetando e evoluindo a arquitetura de dados corporativa. Você trabalhará com pipelines ETL/ELT, modelagem dimensional e governança em um ambiente de nuvem.

Utilizará Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Python e Power BI para entregar dashboards, relatórios e modelos analíticos com segurança de acesso (RLS). Certificações em Databricks/Azure Data/(Power BI) são bem-vindas.

Qualificações

• Formação superior completa em áreas relacionadas.
• Experiência consolidada em engenharia de dados e BI em ambiente corporativo.
• Experiência prática em Datalake/Lakehouse em nuvem com Databricks e Delta Lake.
• Conhecimento de ETL/ELT, pipelines de ingestão e transformação.
• Conhecimento avançado de SQL e governança de dados.
• Preferência por certificações em Databricks, Azure Data ou Power BI.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e evoluir a arquitetura do Datalake corporativo com padrões de armazenamento e processamento em cloud.
• Desenvolver pipelines ETL/ELT e integrações entre ERP/HCM/CRM/ITSM/IoT, assegurando confiabilidade e atualização de informações.
• Desenvolver soluções de BI em Power BI, com dashboards e modelos analíticos, gerenciando publicação e segurança de acesso.
• Definir indicadores estratégicos, KPIs e OKRs alinhados aos objetivos da empresa.
• Atuar como referência técnica em arquitetura e governança de dados, colaborando com equipes de TI e negócios.

Conhecimentos

Arquitetura de dados

Data Lake / Lakehouse

Business Intelligence

Python/PySpark

SQL avançado

Governança de dados

ETL/ELT

Modelagem dimensional

Datalake design

Power BI

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Cloud (Azure/AWS/OCI)

Integração de fontes ERP/HCM/CRM/ITSM

LGPD/governança de dados

CI/CD para dados

IA/ML (noções)

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação/Engenharia/SI/Estatística

Ferramentas

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Power BI

Python

Descrição da oferta de emprego

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência/Análise de Dados, Estatística ou áreas relacionadas;
• Vivência consolidada em engenharia de dados, arquitetura de dados e Business Intelligence em ambiente corporativo;
• Vivência prática em arquitetura de Datalake / Lakehouse em nuvem com Databricks, Delta Lake e Unity Catalog;
• Vivência comprovada na construção e sustentação de pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) ;
• Vivência com Python / PySpark para processamento de dados;
• Vivência com Power BI: modelagem, DAX, Power Query, publicação e segurança em nível de linha (RLS);
• Vivência em ambientes de nuvem (Azure, OCI e/ou AWS);
• Vivência em integração de fontes corporativas (ERP, HCM, CRM, plataformas de ITSM, sistemas operacionais e IoT);
• Conhecimento em modelagem de dados dimensional e analítica;
• Conhecimento em governança e qualidade de dados (catálogo, dicionário de dados, rastreabilidade e monitoramento);
• Conhecimento em SQL avançado.
• Desejável MBA, especialização ou pós-graduação em Dados, Analytics, Arquitetura de Dados ou áreas relacionadas;
• Desejável certificação em Databricks, Azure Data ou Power BI;
• Desejável conhecimento em DataOps, versionamento e CI/CD para dados;
• Desejável noções de IA/ML e preparação de dados para modelos analíticos e preditivos;
• Desejável familiaridade com LGPD aplicada à governança e à monetização de dados;
• Desejável vivência com dados de audiência, fluxo de visitantes e ecossistemas Smart Campus;
• Desejável experiência em ambientes de shopping center, complexos multiusuários ou gestão predial.
• Projetar, implementar e evoluir a arquitetura do Datalake corporativo, definindo padrões de armazenamento, processamento e organização dos dados em ambiente cloud, garantindo escalabilidade, disponibilidade e desempenho da plataforma de dados.
• Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, estruturando pipelines ETL/ELT e integrações entre os sistemas corporativos, assegurando confiabilidade, desempenho e atualização das informações provenientes do ERP, HCM, CRM, ITSM, sistemas operacionais, IoT e demais fontes de dados da companhia.
• Assegurar a governança e a qualidade dos dados, implementando políticas, controles, catálogos, dicionários de dados e mecanismos de monitoramento, garantindo consistência, rastreabilidade, integridade e confiabilidade das informações corporativas.
• Desenvolver soluções de Business Intelligence, criando dashboards, relatórios e modelos analíticos em Power BI, administrando a publicação, segurança e governança de acesso às informações, apoiando as áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados.
• Estruturar indicadores estratégicos e operacionais, desenvolvendo KPIs, OKRs e métricas de desempenho alinhadas aos objetivos da companhia, apoiando o acompanhamento dos resultados e a geração de insights para as lideranças.
• Apoiar iniciativas de monetização e inteligência de dados, estruturando informações relacionadas à audiência, fluxo de visitantes, conectividade e demais dados gerados pelo ecossistema Smart Campus, contribuindo para a geração de valor para o negócio.
• Disponibilizar dados estruturados para iniciativas de automação, analytics avançado e Inteligência Artificial, colaborando na preparação, organização e integração das informações necessárias ao desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos.
• Documentar a arquitetura de dados corporativa, mantendo atualizados modelos semânticos, fluxos de dados, pipelines, dicionários de dados e documentação técnica, garantindo a governança e a sustentabilidade da plataforma de dados.
• Atuar como referência técnica em arquitetura e engenharia de dados, colaborando com as equipes de Arquitetura, Integrações, Sistemas e Tecnologia na definição de padrões, contratos de dados e evolução contínua do ecossistema analítico da companhia.
• Apoiar no fortalecimento da cultura de sustentabilidade da empresa, respeitando as diretrizes, normas e políticas socioambientais aplicáveis. Assim, dentro de suas atribuições e responsabilidades, atuar sempre de forma ética, proativa, segura e responsável, minimizando os impactos ambientais, incidentes de trabalho, entre outros.

Especialista em bi e datalake SAO PAULO, SP, BR