Especialista de FP&A e Data & Analytics

Trinus Co

São Paulo

Híbrido

BRL 120 000 - 180 000

Tempo integral

14 dias+
Gerador de candidaturas

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Alimentação
Vale Refeição
Mobilidade (Cartão Swille)
Vale Cultura
Vale Transporte
Wellhub
Parcerias de Ensino
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Licença Paternidade

Resumo da oferta

A Trinus, no time de FP&A, busca um profissional para desenvolver análises financeiras, apoiar decisões estratégicas e evoluir os modelos de forecast. Você trabalhará com dados, cenários e ferramentas que fortalecem a previsibilidade financeira da companhia.

Buscamos alguém com domínio técnico em Excel/SQL, boa comunicação e autonomia para colaborar com lideranças. A posição oferece crescimento, parceria com diversas áreas e um ambiente de trabalho orientado a resultados.

Qualificações

  • Raciocínio estruturado e forte capacidade analítica para decompor problemas com dados.
  • Autonomia e senso de dono para liderar iniciativas.
  • Domínio de Excel e SQL; experiência com ferramentas analíticas adicionais é valorizada.
  • Formação superior em áreas relacionadas à administração, economia, engenharia, contabilidade, estatística ou computação.

Responsabilidades

  • Desenvolver análises financeiras e de performance para decisões estratégicas.
  • Conduzir e consolidar ciclos mensais de apuração do P&L e de Forecast, evoluindo a automatização dos modelos.
  • Operacionalizar o ciclo de planejamento estratégico, traduzindo teses e metas em modelos, cenários e sensibilidades.
  • Estruturar e melhorar bases de dados utilizadas pelo FP&A.
  • Explorar grandes volumes de dados para identificar tendências, oportunidades e riscos.
  • Desenvolver indicadores, dashboards e ferramentas que aumentem a eficiência da área.
  • Trabalhar com diferentes áreas para entender os drivers do negócio e gerenciar indicadores.
  • Preparar materiais de resultado para diretoria e conselho, com reconciliações e análises sob demanda.

Conhecimentos

Raciocínio estruturado
Capacidade analítica
Autonomia
Senso de dono
Excel
SQL
Power BI
Python

Formação académica

Graduação completa em Administração, Economia, Engenharias, Contabilidade, Física, Matemática, Estatística, Computação

Ferramentas

Excel
SQL
Power BI
Python

Descrição da oferta de emprego

Sobre o time

No FP&A da Trinus, os melhores insights nascem da combinação entre dados, visão de negócio e capacidade de transformar informação em ação. Nossa missão é gerar previsibilidade financeira e sustentar as decisões estratégicas da companhia com análises robustas, modelos financeiros e soluções que elevem a qualidade e a velocidade da decisão.

A área está em evolução: novos processos, modelos analíticos, automação de rotinas e uma base de dados cada vez mais consistente. Procuramos alguém que queira participar dessa construção e deixar sua marca. Mais do que acompanhar números, queremos entender o negócio, desafiar premissas e construir soluções.

Como será o seu dia a dia

  • Desenvolver análises financeiras e de performance para apoiar decisões estratégicas;
  • Conduzir e consolidar ciclos mensais de apuração do P&A e de Forecast, evoluindo a automatizando os modelos ao longo do tempo;
  • Operacionalizar o ciclo de planejamento estratégico, traduzindo teses e metas das verticais em modelos, cenários e sensibilidades.
  • Estruturar e melhorar bases de dados utilizadas pelo FP&A;
  • Explorar grandes volumes de dados para identificar tendências, oportunidades e riscos;
  • Desenvolver indicadores, dashboards e ferramentas que tornem a área mais eficiente;
  • Trabalhar em conjunto com diferentes áreas da empresa para entender os drivers do negócio, fazendo a gestão consolidada dos indicadores da companhia;
  • Preparar os materiais de resultado para diretoria e conselho, com síntese executiva, reconciliações (como EBITDA para caixa operacional) e análises sob demanda.

O que buscamos em você:

  • Raciocínio estruturado e forte capacidade analítica: gosto por decompor problemas complexos, formular hipóteses e resolvê-los com dados
  • Autonomia e senso de dono;
  • Conhecimento de ferramentas e técnicas de análise com volume grande de informações (Excel e SQL principalmente; outras ferramentas como PowerBI, python em um segundo plano)
  • Ensino Superior completo em Administração, Economia, Engenharias, Contabilidade, Física, Matemática, Estatística, Ciências da Computação ou áreas correlatas;
  • Perfil organizado, proativo, com excelente comunicação para interagir com lideranças e diversas áreas de negócio;
  • Autonomia técnica: domínio de ferramentas quantitativas (Excel, SQL e/ou Python) para conduzir análises, modelagem e construção de relatórios de forma independente.

Diferenciais

  • Vivência em empresas de consultoria estratégica, tecnologia, fintechs, bancos ou empresas com alta complexidade analítica;
  • Experiência em áreas como Data & Analytics, Business Intelligence, Pricing, Revenue Management, Estratégia, Performance ou FP&A;
  • Empresas de serviços com múltiplas naturezas de receita (recorrente, one-off, performance fee, take rate).
  • Conhecimento em ferramentas de automação ou experiência com melhoria contínua de processos;
O que oferecemos aqui:
  • Vale Alimentação/Refeição/Mobilidade (Cartão Swille);
  • Vale Cultura (Cartão Swille);
  • Vale Transporte;
  • Wellhub (Gympass);
  • Parcerias com Instituições de Ensino;
  • Plano de Saúde Nacional;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Licença Paternidade Estendida.

Além disso, gostamos de destacar:

  • Oportunidade de trocar conhecimentos diários com um time de referência no mercado;
  • Na Trinus, prezamos pelo bem-estar, pelo trabalho em equipe e acreditamos que, com liberdade e responsabilidade, chegaremos ainda mais longe;
  • Oportunidade de crescimento;
  • Nosso time possui uma capacidade de mobilização única!

Essa vaga está aberta à candidatura de todas as pessoas — independentemente de suas características ou condições quanto à etnia, gênero, orientação sexual, acessibilidade, cultural, social ou qualquer outro fator.

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