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Especialista de Dados - Goiânia/GO

Grupo Sinova

Goiânia

Presencial

BRL 50.000 - 80.000

Tempo integral

Há 13 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa de destaque no agronegócio busca um profissional de análise de dados para integrar sua equipe em Goiânia. O candidato ideal deve ter formação em tecnologia, domínio em ferramentas como Power BI e Python, e habilidades para lidar com grandes volumes de dados. Oferecemos um ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento profissional, além de benefícios como plano de saúde e vale alimentação.

Serviços

Plano de saúde
Plano odontológico
Seguro de vida
Gympass
Previdência privada
Vale alimentação
PPR

Qualificações

  • Experiência com análises e interpretações de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento avançado em ferramentas de BI e programação.
  • Disponibilidade para atuação presencial em Goiânia/GO.

Responsabilidades

  • Criar dashboards e painéis, analisando as necessidades de informações do departamento.
  • Extrair e integrar dados de diferentes fontes.
  • Identificar e corrigir erros nos dados e manter a governança de dados.

Conhecimentos

Power BI
Python
SQL
Análise de dados

Formação académica

Graduação na área de tecnologia ou áreas afins

Ferramentas

Power APP
Excel Avançado

Descrição da oferta de emprego

Job description

Somos uma empresa com atuação nos segmentos de defensivos, fertilizantes, sementes e originação de grãos.

Faça parte do nosso time!

Fomos eleitos como um Lugar Incrível para Trabalhar (FIA/UOL) e estamos com ótimas oportunidades.

NaSinovabuscamos profissionais comprometidos, colaborativos e com paixão no agronegócio. Valorizamos pessoas que se comunicam com brilho nos olhos, desenvolvem equipes e lideram com espírito de dono. Estamos crescendo e com isso, estamos mudando nossas estratégias rapidamente, por isso estamos em busca de novos profissionais especialistas em busca de resultados e sucesso profissional.



Main responsibilities
  • Criar dashboards e painéis, analisando as necessidades de informações do departamento e executando de modo a garantir a apresentação das mesmas;
  • Extrair dados de diferentes fontes (bancos de dados, APIs, planilhas, sistemas legados etc.).
  • Integrar e consolidar dados de múltiplos sistemas em um único repositório (Data Warehouse, Data Lake etc.
  • Identificar e corrigir erros nos dados (valores ausentes, duplicados, inconsistentes).
  • Padronizar formatos e aplicar transformações necessárias.
  • Estruturar dados de maneira eficiente para análise (modelagem relacional, dimensional ou orientada a dados não estruturados).
  • Criar dicionários de dados e documentação técnica.
  • Identificar padrões, tendências e correlações por meio de análise estatística ou exploratória.
  • Garantir a integridade, segurança e conformidade dos dados (ex: LGPD, GDPR).
  • Manter políticas e práticas de governança de dados.
  • Criar scripts para automação de processos de ETL (Extract, Transform, Load).
  • Trabalhar com linguagens como Python, SQL, R, Scala.
  • Trabalhar em conjunto com times de TI, engenharia, produto, marketing e áreas de negócio.
  • Entender as necessidades de dados de cada área e fornecer suporte analítico.
  • Dar suporte aos departamentos nas dúvidas relacionadas à estrutura de dados, orientando no consumo das informações para o atendimento de demandas específicas;
  • Manter-se atualizado com as novas tecnologias e metodologias de análise de dados para aprimorar constantemente as práticas e ferramentas utilizadas;
  • Realizar constantes levantamentos de melhorias/novas demandas com os times de negócio, a fim de entender os gargalos e pontos de melhoria.


Requirements and skills
  • Graduação na área de tecnologia ou áreas afins;
  • Conhecimento avançado das ferramentas de Power BI, Power App, Excel Avançado, SQL e Python;
  • Experiência com análises e interpretações de grandes volumes de dados.
  • Ter disponibilidade para atuação presencial em Goiânia/GO.


Additional information

Plano de saúde;

Plano odontológico;

Seguro de vida;

Gympass;

Previdência privada;

Vale alimentação;

PPR



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