Especialista de Analytics Engineering

Jobtailor

São Paulo

Presencial

BRL 120 000 - 190 000

Tempo integral

14 dias+

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Resumo da oferta

A Jobtailor está contratando um especialista em dados para atuar na modelagem, ETL e BI, otimizando o consumo de dados por ferramentas de marketing e análises. O papel envolve gerenciar pipelines e assegurar qualidade de dados em um ecossistema de dados moderno, com foco em GA4, Adobe Analytics e plataformas de Ads.

Você trabalhará com Spark/SQL e ferramentas de orquestração, contribuindo para soluções escaláveis e bem documentadas, alinhadas às metas de negócios e marketing digital da empresa.

Qualificações

  • Experiência prática com SQL (imprescindível) e Python ou R para automação de scripts e manipulação de dados.
  • Familiaridade com herramientas de ETL/Orquestração (dbt, Airflow) é diferencial.
  • Conhecimento em GCP: BigQuery, Data Studio e serviços correlatos.
  • Uso de controle de versão (Git) em projetos de dados.
  • Conhecimentos em bancos de dados relacionais e não-relacionais em arquitetura medalhão.
  • Conhecimentos de GTM para fluxos de dados.
  • Experiência com Google Analytics 4 e/ou Adobe Analytics é desejável.
  • Conhecimentos em dados de plataformas de Ads e CRM.

Responsabilidades

  • Modelagem de dados eficiente para as camadas Silver e Gold da arquitetura medalhão.
  • Gerenciar ETL do cliente com apoio de Engenharia e DataViz e produzir análises de negócio.
  • Garantir qualidade de dados com regras de validação e monitoramento.
  • Otimizar performance de consultas e infraestrutura de dados.
  • Manter documentação técnica e de negócio de pipelines atualizada.
  • Suportar demandas de Marketing e Inteligência de Dados transformando requisitos em soluções de dados.

Conhecimentos

SQL
Python
R
Data Modeling
ETL
Data Quality Assurance
BigQuery
Google Analytics 4
Adobe Analytics
Git

Ferramentas

dbt
Apache Airflow

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades
  • Modelagem de Dados: Criar e manter modelos de dados eficientes e escaláveis nas camadas Silver e Gold da arquitetura medalhão, utilizando SQL, para otimizar o consumo por ferramentas de BI e análises de marketing.
  • Business Intelligence: Gerenciar toda a ETL do cliente, com apoio das áreas de Engineering e DataViz, e produzir análises de negócio e marketing digital.
  • Garantia da Qualidade dos Dados: Implementar e monitorar regras de qualidade de dados, identificar e solucionar inconsistências.
  • Otimização e Performance: Colaborar na otimização da performance de consultas e da infraestrutura de dados.
  • Documentação: Manter a documentação técnica e de negócio dos pipelines e modelos atualizada e clara.
  • Suporte e Colaboração: Atender às demandas das áreas de marketing e inteligência de dados, transformando requisitos de negócio em soluções de dados robustas.
Requisitos
  • Programação: Experiência prática com SQL (imprescindível) e Python ou R para automação de scripts e manipulação de dados.
  • Ferramentas de ETL/Orquestração: Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow, dbt) é um diferencial.
  • Google Cloud Platform (GCP): Conhecimento em BigQuery, Data Studio e outros serviços.
  • Versionamento de Código: Uso de sistemas de controle de versão, preferencialmente Git (BitBucket).
  • Conceitos de Banco de Dados: Entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais, arquitetura medalhão e desenho de fluxos.
  • Conceitos de Tagueamento (GTM): Entendimento de fluxos de dados coletados via GTM.
  • Conhecimentos em Marketing Digital (Pré-Requisito): Experiência com Google Analytics 4 e/ou Adobe Analytics.
  • Plataformas de Ads: Conhecimento de dados de Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, etc.
  • E-commerce e CRM: Familiaridade com dados de plataformas como VTex, Magento, Salesforce, RDStation, Active Campaign.
  • Conceitos de Marketing Digital: Entendimento de métricas de marketing (ROI, CAC, LTV, conversão) e fluxos de dados de campanhas.
Hard Skills
  • SQL
  • Python
  • R
  • Data Modeling
  • ETL
  • Data Quality Assurance
  • BigQuery
  • Google Analytics 4
  • Adobe Analytics
  • Version Control (Git)
Soft Skills
  • Collaboration
  • Problem Solving
  • Communication
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