Especialista De Analytics Engineer

Banco Pine; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Participação nos lucros

Vale Alimentação – com 13ª e 14ª cesta

Vale Refeição

Assistência Médica e Odontológica

Auxílio Creche

Seguro de vida

Licença Maternidade/Paternidade estend

Licença Maternidade/Paternidade estend

Job summary

Banco Pine SA busca um(a) Data Engineer com foco em Data Science & Analytics para estruturar a camada de dados do Crédito Varejo no Snowflake. O papel envolve transformar dados operacionais em informações confiáveis e acessíveis, com visão de IA para apoiar decisões de negócio.

O candidato ideal terá experiência com Snowflake, SQL avançado e modelagem dimensional, além de conhecimentos em governança de dados, RBAC e práticas de CI/CD para dados.

Qualifications

• Formação superior em áreas de computação, estatística ou áreas correlatas.
• Experiência como Analytics Engineer ou Data Engineer com foco em modelagem.
• Conhecimento avançado em SQL e Snowflake, com foco em performance e governança de dados.

Responsibilities

• Modelar e manter a camada gold de Crédito Varejo estruturando marts para originação, carteira e cobrança.
• Definir e implantar métricas oficiais com regras padronizadas.
• Construir semantic views no Snowflake para consultas em linguagem natural (Cortex Analysts).
• Implementar testes e monitoramento de qualidade de dados (unicidade, completude, reconciliação).
• Analisar desvios de qualidade e manter bases versionadas para simulações de políticas.
• Controlar acesso aos dados com RBAC, secure views e políticas de mascaramento e linha.

Skills

SQL avançado

Modelagem dimensional

Git

Python

Education

Bacharelado em Ciência da Computação / áreas afins

Tools

Snowflake

dbt

Azure DevOps

Snowpark / Cortex IA

Job description

Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Banco Pine, com o propósito de estruturar e evoluir a camada de dados qualificados do Crédito Varejo no Snowflake. A posição será responsável por transformar dados de diferentes etapas da operação em informações confiáveis, padronizadas e acessíveis para análises, decisões de negócio e soluções baseadas em inteligência artificial. O principal desafio será garantir uma arquitetura de dados escalável, governada e alinhada às necessidades das áreas usuárias.

Responsabilidades:

• Modelar e manter a camada gold de Crédito Varejo, estruturando marts para os domínios de originação, carteira e cobrança;
• Definir e implementar, em conjunto com as áreas de negócio, métricas oficiais com conceitos e regras padronizados;
• Construir e manter semantic views no Snowflake para consultas em linguagem natural por meio do Cortex Analyst e Cortex Agents;
• Implementar testes e monitoramentos de qualidade de dados, incluindo unicidade, completude, conciliação com as fontes e Data Metric Functions;
• Analisar e tratar desvios de qualidade identificados nas bases e nos modelos analíticos;
• Manter bases versionadas e reprodutíveis por data-base para simulações de políticas, análises de safras e desenvolvimento de modelos;
• Estruturar controles de acesso às tabelas utilizando RBAC, secure views e políticas de mascaramento e de linha, em conformidade com a governança de dados e a LGPD;
• Orquestrar e otimizar transformações no Snowflake com Dynamic Tables, Streams e Tasks, considerando desempenho e custos;
• Construir e documentar a ontologia do negócio, abrangendo conceitos, métricas, regras, tabelas e linhagem de dados;
• Utilizar agentes de inteligência artificial na geração de SQL, testes e documentação, realizando a revisão técnica dos conteúdos produzidos;
• Apoiar a célula de Data Science & Analytics e as áreas clientes na utilização dos dados e das métricas disponibilizadas.

Requisitos e qualificações:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática e/ou áreas correlatas;
• Experiência como Analytics Engineer, Engenheiro(a) de Dados com foco em modelagem ou Analista de Dados Sênior;
• Conhecimento avançado em SQL e experiência prática com Snowflake, incluindo modelagem, otimização de consultas, performance, gestão de warehouses, custos e controle de acesso;
• Conhecimento em modelagem dimensional e analítica, definição de métricas de negócio, testes e qualidade de dados;
• Conhecimento em Git e versionamento de código, sendo diferencial experiência com dbt, Azure DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a dados;
• Será considerado diferencial conhecimento em Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Agents, Python, Snowpark, Streamlit in Snowflake e uso de agentes de IA no desenvolvimento;
• Será considerado diferencial conhecimento em Crédito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, inadimplência e safras.

• Salário compatível com o mercado;
• Participação dos lucros e resultados;
• Vale Alimentação – com 13ª e 14ª cestas complementares;
• Vale Refeição;
• Assistência Médica e Odontológica;
• Auxílio Creche;
• Seguro de vida;
• Licença Maternidade/Paternidade estendida;