Espec Exp Cliente II (Dados)

Banco Santander SA; São Paulo; Híbrido; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor bancário busca um Analista de Dados para se juntar à sua equipe dinâmica. O profissional será responsável por construir e manter rotinas de automação, desenvolver pipelines de dados e conduzir estudos para melhorar a experiência do cliente. Com um forte foco em tecnologia e inovação, esta posição oferece a oportunidade de impactar diretamente os serviços prestados a milhões de clientes. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer parte de um time que valoriza pessoas e resultados, essa é a oportunidade ideal para você!

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Convênio Odontológico

Vale Transporte

Flex Férias

DayOff Aniversário

Parceiros de academia

Flex Working

Plataformas de treinamento

Auxílio Creche

Qualificações

• Conhecimento avançado em SQL e Python para manipulação de dados.
• Habilidade em construção de storytelling com dados utilizando recursos visuais.

Responsabilidades

• Construir e manter rotinas de automação de tarefas e relatórios.
• Desenvolver e implementar pipelines de dados para processar informações.

Conhecimentos

SQL

Python

Data Visualization (PowerBI)

Cloud (Databricks)

Spark (Pyspark)

Storytelling with Data

Customer Experience Methodologies (NPS, CSAT, CES)

Ferramentas

PowerBI

Excel

Descrição da oferta de emprego

Espec Exp Cliente II (Dados)

Espec Exp Cliente II (Dados)

Apply locations: SAO PAULO

Time type: Full time

Posted on: Posted 5 Days Ago

Job requisition id: Req1394612

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”.️

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Aqui, seu papel será:

1. Atuar na construção e manutenção de rotinas de automação de tarefas e relatórios nas ferramentas de DataViz;
2. Conduzir estudos com áreas parceiras para identificar oportunidades de melhoria na experiência do cliente nos canais;
3. Desenvolver e implementar pipelines de dados para processar informações de forma eficiente;
4. Realizar a construção e condução de apresentações estratégicas;
5. Desenvolver e dá suporte em modelos preditivos com foco em melhorar a experiência do cliente;
6. Priorização de demandas e comunicação efetiva com diversos stakeholders.

Requisitos Imprescindíveis:

1. Conhecimento avançado em SQL e Python para manipulação de dados;
2. Conhecimento em ferramenta de DataViz (PowerBI);
3. Desejável conhecimento em Cloud, preferencialmente Databricks;
4. Desejável conhecimento em Spark para manipulação de dados (Pyspark);
5. Habilidade em construção de storytelling com dados utilizando recursos visuais como Power Point;
6. Conhecimento em metodologias de avaliação de experiência do cliente: NPS, CSAT e CES.

Requisitos Desejáveis:

- N/A

Local de trabalho:
Geração Digital – Av Interlagos, 3501 – Interlagos, São Paulo - SP

# BENEFÍCIOS:

1. Auxílio refeição;
2. Convênio médico;
3. Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
4. Vale Transporte;
5. Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
6. DayOff Aniversário;
7. Parceiros de academia: Totalpass, Wellhub;
8. Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
9. Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
10. Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
11. Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
12. Auxílio Creche;
13. Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

#LI-Hybrid

# Analista de Dados

#Python

#Power BI

#Big Data

#Excel

#Machine Learning