Cientista de Dados Pl.

PagSeguro; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A PagBank está recrutando para atuar com Analytics e Machine Learning aplicados a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança) em São Paulo. Buscamos alguém que conecte dados às necessidades do negócio e gere valor financeiro.

Você desenvolverá modelos preditivos, trabalhará com engenharia e produtos para escalar soluções e monitorar desempenho em produção. Experiência em ML, estatística e ambientes Cloud é essencial.

Qualificações

• Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com Python, SQL e Spark para manipular grandes volumes de dados.
• Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.
• Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.
• Conhecimento em criação de books de target e covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).
• Experiência em monitoramento de performance de modelos.
• Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir soluções de Analytics e ML aplicadas a risco.
• Desenvolver modelos preditivos e book de variáveis para prevenção de fraudes, PLD, crédito e cobrança.
• Conectar projetos analíticos às necessidades do negócio e stakeholders.
• Traduzir problemas de negócio em análises de dados.
• Implementar, acompanhar e monitorar modelos em produção.
• Atuar em conjunto com times de engenharia e produtos para garantir escalabilidade.

Conhecimentos

Python

SQL

Spark

Modelos preditivos

Machine Learning

Feature Engineering

Formação académica

Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Ferramentas

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais.

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Main responsibilities

• Desenvolver e evoluir soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), contribuindo para a geração de valor para o negócio.
• Desenvolver modelos preditivos e book de variáveis para prevenção de fraudes, PLD, crédito e cobrança.
• Conectar projetos analíticos às necessidades do negócio, propondo soluções para desafios reais da organização.
• Traduzir problemas de negócio em análises e soluções de dados, atuando próximo aos stakeholders.
• Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Implementar, acompanhar e monitorar modelos e variáveis em produção.
• Atuar em conjunto com times de engenharia e produtos para garantir escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas.

Requirements and skills

• Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com Python, SQL e Spark para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.
• Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.
• Conhecimento em criação de book de target e book de covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).
• Experiência em monitoramento e acompanhamento de performance de modelos.
• Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Additional information

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:

• Experiência com riscos ou áreas correlatas.