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Empregos para Engenheiros de dados - Primavera.
A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.
Local de trabalho: São Paulo
Modelo de trabalho: Remoto
É imprescindível que você tenha:
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados Pleno
Requisitos:
Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.). Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação e processamento de dados. Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions.
Experiência em banco de dados relacional e não relacional (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).
Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS (IAM, KMS, criptografia de dados). Experiência em soluções de streaming de dados (Kafka, Kinesis).
Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub, Jenkins, ou CodePipeline.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência Privada;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Esse vaga precisa de inglês Avançado. VAGA COM INGLÊS FLUENTE Engenheiro de dados Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões logidos de dados como unica fonte de informação (data lake com governança de dados ); Experiencia em arquitetura de Dados; Desenvolvimento Python; Experiencia em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL ); Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados; Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift, ); Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB ); Integração de dados com outros sistemas Plataforma AWS; Experiência em workloads de missão crítica; Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift); DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet); Cloudformation (Code Build, CodePipeline) Softwares Necessários: API Gateway . Kafka . AWS Lake Formation . AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,.) . AWS Athena . AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow) . AWS Quick Sigth . AWS EMR . AWS Lambda.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira international;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência Privada;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência Privada;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência Privada;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência Privada;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
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Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)
Descrição comportamental:
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O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência Privada;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Fique por dentro do que te oferecemos:
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Esse vaga precisa de inglês Avançado. VAGA COM INGLÊS FLUENTE Engenheiro de dados Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões logidos de dados como unica fonte de informação (data lake com governança de dados ); Experiencia em arquitetura de Dados; Desenvolvimento Python; Experiencia em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL ); Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados; Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift, ); Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB ); Integração de dados com outros sistemas Plataforma AWS; Experiência em workloads de missão crítica; Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift); DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet); Cloudformation (Code Build, CodePipeline) Softwares Necessários: API Gateway . Kafka . AWS Lake Formation . AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,.) . AWS Athena . AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow) . AWS Quick Sigth . AWS EMR . AWS Lambda.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência Privada;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
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Assistência Odontológica;
Sobre o mais recente Engenheiros de dados Empregosem Primavera do Leste!
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Localização
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.
Requisitos
Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam
Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD
Data Architecture Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.
Segurança e Governança Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP
Certificações (desejável) GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer
Comunicação Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol
Autonomia e Proatividade Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias
Trabalho em equipe global Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente
Pensamento analítico Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados
Adaptabilidade Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução
Organização e gestão de tempo Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente
Mentalidade de dono Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados
Primavera do Leste, Mato Grosso BRQ Digital Solutions
Código da oportunidade: 50378
Há 32 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.
Temos 2.500 funcionários e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.
No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia!
É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.
Vamos transformar juntos! Vem ser fera com a gente.
- O que procuramos?
Buscamos um #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso! Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!
- O que você deve ter?
Competências Técnicas Necessárias:
- O que temos pra te oferecer?
Mais do que um plano de carreira!
A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:
Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos!
Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.
Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.
Empreendedorismo: De funcionário para sócio! Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.
Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais!
- Como é trabalhar na BRQ?
Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar! E fazemos isso muito bem! Veja aqui no Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions
Fique por dentro do que te oferecemos:
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.
Requisitos
Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam
Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD
Data Architecture Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.
Segurança e Governança Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP
Certificações (desejável) GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer
Comunicação Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol
Autonomia e Proatividade Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias
Trabalho em equipe global Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente
Pensamento analítico Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados
Adaptabilidade Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução
Organização e gestão de tempo Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente
Mentalidade de dono Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados
Engenheiro de Dados- LLMs; BRQ Digital Solutions; Primavera do Leste