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Engenheiros De Dados

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Mato Grosso

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

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Descrição da oferta de emprego
Descrição Do Trabalho - Engenheiros de Dados (varias vagas)

Empregos para Engenheiros de dados - Primavera.

Descrição Do Trabalho

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

  • • Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.
  • • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.
  • • Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
  • • Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).
  • • Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.
  • • Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.
  • • Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.
  • • Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).
  • • Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).
  • • Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.
  • • Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.
  • • Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.
Especialista em Engenharia de Dados | Remoto
Local de Trabalho e Modelo

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e Atribuições
  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
Engenharia de Dados AWS Pleno/Sênior - ID 122371
Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados Pleno

Requisitos:

Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.). Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação e processamento de dados. Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions.

Experiência em banco de dados relacional e não relacional (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).

Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS (IAM, KMS, criptografia de dados). Experiência em soluções de streaming de dados (Kafka, Kinesis).

Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub, Jenkins, ou CodePipeline.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Engenheiro de Dados AWS Sênior - ID 121504
Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID

Requisitos:

Esse vaga precisa de inglês Avançado. VAGA COM INGLÊS FLUENTE Engenheiro de dados Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões logidos de dados como unica fonte de informação (data lake com governança de dados ); Experiencia em arquitetura de Dados; Desenvolvimento Python; Experiencia em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL ); Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados; Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift, ); Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB ); Integração de dados com outros sistemas Plataforma AWS; Experiência em workloads de missão crítica; Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift); DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet); Cloudformation (Code Build, CodePipeline) Softwares Necessários: API Gateway . Kafka . AWS Lake Formation . AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,.) . AWS Athena . AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow) . AWS Quick Sigth . AWS EMR . AWS Lambda.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira international;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Pleno/Sênior - ID 123360
Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID

Requisitos:

Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 123360
Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID

Requisitos:

Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Pleno/Sênior - ID 123360
Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID

Requisitos:

Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 123360
Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID

Requisitos:

Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 123360
Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID

Requisitos:

Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Informações adicionais

Fique por dentro do que te oferecemos:

  • Assistência Médica Amil;
  • Assistência Odontológica Amil;
  • Wellhub, antigo Gympass;
  • Telemedicina: você poderá realizar consultas online, via chamada de vídeo com médicos disponíveis 24h por dia, 7 dias por semana;
  • VA/VR, você decide. Oferecemos duas opções e você pode optar entre uma delas, VA para uso no mercado, VR para uso no dia a dia em restaurantes;
  • Day-off de aniversário pessoal;
  • Programa de acompanhamento para gestantes e licença paternidade estendida;
  • Auxílio Creche;
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 121504
Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID

Requisitos:

Esse vaga precisa de inglês Avançado. VAGA COM INGLÊS FLUENTE Engenheiro de dados Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões logidos de dados como unica fonte de informação (data lake com governança de dados ); Experiencia em arquitetura de Dados; Desenvolvimento Python; Experiencia em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL ); Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados; Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift, ); Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB ); Integração de dados com outros sistemas Plataforma AWS; Experiência em workloads de missão crítica; Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift); DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet); Cloudformation (Code Build, CodePipeline) Softwares Necessários: API Gateway . Kafka . AWS Lake Formation . AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,.) . AWS Athena . AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow) . AWS Quick Sigth . AWS EMR . AWS Lambda.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 123360
Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID

Requisitos:

Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Observações Adicionais

Sobre o mais recente Engenheiros de dados Empregosem Primavera do Leste!

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Localização

Engenheiro de dados
Engenheiro de dados GCP
Descrição Do Trabalho

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.

Requisitos

Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam

Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD

Data Architecture Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.

Segurança e Governança Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP

Certificações (desejável) GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer

Comunicação Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol

Autonomia e Proatividade Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias

Trabalho em equipe global Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente

Pensamento analítico Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados

Adaptabilidade Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução

Organização e gestão de tempo Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente

Mentalidade de dono Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados

Engenheiro de Dados- LLMs

Primavera do Leste, Mato Grosso BRQ Digital Solutions

Descrição Do Trabalho

Código da oportunidade: 50378

Há 32 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.

Temos 2.500 funcionários e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.

No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia!

É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.

Vamos transformar juntos! Vem ser fera com a gente.

  • Ei , venha fazer parte de uma das maiores empresas de transformação digital do país!

- O que procuramos?

Buscamos um #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso! Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!

- O que você deve ter?

Competências Técnicas Necessárias:

  • Desenvolver e gerenciar pipelines de integração para consumo de modelos de IA generativa usando AWS Bedrock, APIs REST e gateways API.
  • Garantir a implementação de soluções escaláveis e seguras utilizando serviços AWS (Lambda, S3, IAM, DynamoDB, Cognito, BedRock, KENDRA, SageMaker, CloudForm, entre outros).
  • Implementar sistemas de Recuperação Aumentada por IA (RAG) com ferramentas como AWS Kendra e integração com LLMs.
  • Acompanhar e implementar boas práticas de MLOps e DevOps para o ciclo de vida dos modelos (Docker, Kubernetes, CI/CD).

- O que temos pra te oferecer?

Mais do que um plano de carreira!

A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:

Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos!

Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.

Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.

Empreendedorismo: De funcionário para sócio! Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais!

- Como é trabalhar na BRQ?

Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar! E fazemos isso muito bem! Veja aqui no Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions

  • Curtiu? Então inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital com a gente!
Informações adicionais

Fique por dentro do que te oferecemos:

  • Assistência Médica Amil;
  • Assistência Odontológica Amil;
  • Wellhub, antigo Gympass;
  • Telemedicina: você poderá realizar consultas online, via chamada de vídeo com médicos disponíveis 24h por dia, 7 dias por semana;
  • VA/VR, você decide. Oferecemos duas opções e você pode optar entre uma delas, VA para uso no mercado, VR para uso no dia a dia em restaurantes;
  • Day-off de aniversário pessoal;
  • Programa de acompanhamento para gestantes e licença paternidade estendida;
  • Auxílio Creche;
Engenharia de Dados GCP
Descrição Do Trabalho

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.

Requisitos

Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam

Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD

Data Architecture Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.

Segurança e Governança Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP

Certificações (desejável) GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer

Comunicação Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol

Autonomia e Proatividade Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias

Trabalho em equipe global Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente

Pensamento analítico Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados

Adaptabilidade Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução

Organização e gestão de tempo Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente

Mentalidade de dono Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados

Observações Finais

Engenheiro de Dados- LLMs; BRQ Digital Solutions; Primavera do Leste

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