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Engenheiro/ Engenheira Machine Learning Sr.

Capgemini

São Paulo

Híbrido

BRL 60.000 - 110.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa global líder em transformação digital está em busca de um Engenheiro de Machine Learning para uma função híbrida e dinâmica. Se você é apaixonado por tecnologia e possui experiência em aprendizado de máquina com Python, esta é a oportunidade ideal. Você terá a chance de trabalhar em projetos inovadores, colaborar com equipes diversas e contribuir para soluções que fazem a diferença. Com um pacote de benefícios abrangente e um ambiente inclusivo, esta posição oferece um caminho claro para o crescimento e desenvolvimento na sua carreira.

Serviços

Assistência médica
Assistência odontológica
Seguro de vida
Previdência privada
Auxílio home office
Plano de carreira
Cursos de alto nível
Acesso a certificações
Aulas de idiomas

Qualificações

  • Experiência com métodos de ML na construção de grafos de conhecimento.
  • Desejável participação em projetos de código aberto.

Responsabilidades

  • Abordar riscos e implementar planos de mitigação.
  • Conduzir revisões de código e estabelecer padrões.

Conhecimentos

Machine Learning
Python
Inglês avançado
PyTorch
TensorFlow
NLP
Classificação de entidades
Modelos baseados em grafos

Formação académica

Mestrado em áreas quantitativas
Doutorado em áreas quantitativas

Descrição da oferta de emprego

Nossoportunidade

Estamos à procura de Engenheiro/Engenheira para integrar a nossa equipe na função de Machine Learning. Se você é talentoso e apaixonado por tecnologia, procurando uma função híbrida e dinâmica, somos o lugar ideal para você.

Nossa oportunidade oferece um modelo de trabalho híbrido, com jornada de 40 horas semanais e contratação pelo regime CLT.

Atividades:
  • Abordar riscos na área, fornecer e implementar planos de mitigação;
  • Resolver situações de crise na sua área de responsabilidade (AOR);
  • Conduzir revisões de código, estabelecer padrões, convenções e diretrizes de código;
  • Relatar a prontidão e qualidade da área, alertando sobre crises além da sua responsabilidade;
  • Sugerir melhorias técnicas e funcionais para agregar valor ao produto;
  • Aprender continuamente e colaborar com outras equipes.
Perfil desejado:
  • Inglês avançado para conversação;
  • Experiência com métodos de ML na construção de grafos de conhecimento de produtos;
  • Experiência em aprendizado de máquina com Python;
  • Familiaridade com PyTorch, TensorFlow ou frameworks similares, além de NLP, reconhecimento e resolução de entidades, classificação e modelos baseados em grafos;
  • Mestrado ou doutorado em áreas quantitativas como Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Pesquisa Operacional, Física ou Economia;
  • Desejável experiência em aplicações em larga escala e em tempo real;
  • Desejável participação em projetos de código aberto.
Nosso compromisso:

Valorizamos a diversidade e promovemos uma cultura inclusiva, com oportunidades iguais para todos, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência. Somos reconhecidos por GPTW, Bloomberg, Edge, e pelo Instituto Ethispere por nossa ética, diversidade e inclusão.

Benefícios e desenvolvimento:
  • Pacote de benefícios abrangente, incluindo assistência médica, odontológica, seguro de vida, previdência privada, auxílio home office, entre outros;
  • Plano de carreira com oportunidades de crescimento e desenvolvimento;
  • Universidade Corporativa e Learning Hub com cursos de alto nível e plataformas reconhecidas como Harvard Manage Mentor, Coursera, Udemy, e Pluralsight;
  • Acesso a certificações oficiais de parceiros renomados;
  • Aulas de idiomas com EF Education First.
Sobre a Capgemini:

Global líder em transformação digital, com mais de 360.000 profissionais em mais de 50 países, com receita de €22,5 bilhões em 2023. Nosso propósito é liberar a energia humana por meio da tecnologia para um futuro inclusivo e sustentável, guiados por valores como honestidade, audácia, confiança, liberdade, espírito de equipe, modéstia e diversão.

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