Engenheiro de Software Sr com forte atuação em IA/Agentes

4Solution Group; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A 4Solution Group busca Engenheiro de Software Sênior com forte atuação em IA/Agentes. A posição é inicialmente temporária (3 meses) com grande possibilidade de extensão para período indeterminado, dependendo do desempenho.

O candidato deverá atuar com Python, IA Generativa, LLMs e arquitetura de agentes em um ambiente de alta velocidade. É necessário ter experiência em APIs, microserviços, arquitetura distribuída e AWS Bedrock; experiência com LangGraph é desejável.

Qualifications

• Engenheiro de Software Sênior com forte atuação em IA/Agentes.
• Experiência prática em IA Generativa/LLMs e desenvolvimento de agentes.
• Conhecimento sólido de APIs, microserviços e arquitetura distribuída.
• Preferencialmente experiência com AWS Bedrock e frameworks de agentes.
• Capacidade de codificar e construir soluções com Python.

Responsibilities

• Desenvolver, evoluir e implantar agentes de IA e soluções baseadas em LLMs.
• Projetar sistemas com microserviços, integração entre serviços e arquitetura distribuída.
• Trabalhar com AWS e serviços de IA, incluindo Bedrock, para integração em aplicações.
• Transformar requisitos em soluções implementáveis com foco na entrega em ambiente ágil.
• Contribuir com conhecimento de RAG, embeddings e bases de conhecimento conforme necessário.

Skills

Python

IA Generativa

LLMs

Agentes de IA

APIs

Microserviços

Arquitetura distribuída

AWS Bedrock

LangGraph

AWS

Tools

AWS Bedrock

LangGraph

Job description

Engenheiro de Software Sr com forte atuação em IA/Agentes

contratação/alocação inicialmente temporária (3 meses), funcionando como “pulmão”. Grande possibilidade de extensão para período indeterminado, a depender do desempenho.

Requisitos

Buscamos Engenheiros de Software Sênior, forte em Python, com experiência prática em IA Generativa/LLMs e desenvolvimento de agentes, conhecimento de APIs, microserviços e arquitetura distribuída, preferencialmente com experiência em AWS/Amazon Bedrock e frameworks como LangGraph. Precisa ser altamente técnico, crítico, proativo, comunicativo e capaz de atuar em um ambiente de alta velocidade e forte pressão por entrega.

1. Experiência central — Agentes de IA

O profissional precisa ter experiência ou familiaridade com:

• Desenvolvimento, evolução e implantação de agentes de IA.
• Construção de sistemas utilizando LLMs.
• Arquiteturas e aplicações baseadas em agentes.
• Conhecimento de ferramentas/frameworks do ecossistema de agentes, como:
• ferramentas de orquestração de agentes;
• componentes de memória, contexto e integração entre agentes.
• Conhecimento de conceitos como RAG, embeddings e Knowledge/Vector Database é considerado um diferencial.
• Experiência com Amazon Bedrock é especialmente valorizada.
• Conhecimento de AWS como um todo também é desejável.

O cliente deixa claro que não precisa necessariamente de um especialista em Machine Learning. Um engenheiro de software que saiba trabalhar com IA é mais aderente do que um cientista de dados focado exclusivamente em modelos.

2. Obrigatório — Python

Python é requisito obrigatório.

O profissional precisa ter experiência prática com desenvolvimento em Python.

A expectativa é que consiga efetivamente codificar e construir soluções, e não apenas conhecer conceitos de IA.

3. Engenharia de Software

O profissional deve possuir uma base sólida de engenharia, incluindo:

• Desenvolvimento de software;
• Integrações entre sistemas;
• Microserviços;
• Arquitetura distribuída;
• Desenvolvimento de sistemas;
• Capacidade de trabalhar com sistemas legados;
• Capacidade de transformar requisitos de negócio/técnicos em soluções implementáveis.

Ponto importante: o cliente não está buscando um perfil puramente acadêmico ou de pesquisa. Ele quer alguém que coloque a mão no código e consiga construir a solução.

É desejável que o profissional tenha experiência prática ou conceitual com:

• utilização de modelos via APIs;
• aplicações baseadas em LLM;
• eventualmente RAG, embeddings e bases de conhecimento.

O cliente sinaliza que não exige profundidade máxima em todos esses tópicos. Ter noção e experiência prática já agrega bastante.

Amazon Bedrock aparece como um diferencial importante.

O cenário ideal seria encontrar profissionais que:

• já tenham trabalhado com AWS;
• tenham utilizado serviços de IA da AWS;
• saibam integrar modelos e serviços de IA a aplicações;
• tenham experiência em ambientes corporativos/cloud.

6. Arquitetura e integração

O profissional precisa conseguir atuar em um ambiente tecnológico relativamente complexo, envolvendo:

• Microserviços;
• Sistemas distribuídos;
• Integrações;
• Serviços de IA;
• Componentes de segurança/identidade.

O cliente cita inclusive desenvolvimento de mecanismos próprios de identidade e autorização para agentes, demonstrando que o ambiente envolve questões de arquitetura além do simples consumo de APIs de LLM.

Pessoas que sejam:

• Confortáveis em discutir soluções com profissionais técnicos;
• Capazes de trabalhar em um ambiente de alta velocidade;
• Orientadas à resolução de problemas;
• Com boa comunicação técnica.

8. Capacidade de trabalhar em ambiente de alta velocidade

O contexto descrito é de um time com ritmo bastante acelerado:

• Implantações frequentes;
• Evolução contínua;
• Pilotos sendo transformados rapidamente em MVPs;
• Critérios de qualidade definidos;
• Forte pressão por entrega;
• Necessidade de corrigir rapidamente problemas;
• Pouca tolerância para processos excessivamente burocráticos.

Portanto, o profissional precisa estar confortável em um ambiente de alta velocidade e transformação constante.

9. Experiência bancária não é obrigatória

Não é obrigatório ter experiência prévia em banco, mas é um diferencial.