Engenheiro de Software JR (Back-end)

Nagro Crédito Agro; Uberlândia; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora de crédito agro oferece uma oportunidade para um desenvolvedor back-end que deseja trabalhar em projetos de IA generativa. O candidato ideal deverá ter experiência em Python e integração com APIs, e terá a chance de participar de squads ágeis, desenvolvendo soluções robustas e escaláveis.

Qualificações

• Experiência prática com frameworks Python para back-end.
• Conhecimento em integração com APIs e bancos de dados.
• Interesse em machine learning ou automações inteligentes.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter back-ends escaláveis utilizando IA generativa.
• Criar endpoints REST e GraphQL seguros.
• Participar de squads ágeis para validação contínua.

Conhecimentos

Python

Integração com APIs

Desenvolvimento ágil

Ferramentas

FastAPI

Flask

Django

Git

Descrição da oferta de emprego

O que você vai fazer

• Desenvolver e manter back-ends escaláveis e performáticos para MVPs que utilizam IA generativa;
• Integrar o sistema com APIs de IA como OpenAI, Hugging Face, LangChain e outras ferramentas inteligentes;
• Criar endpoints REST e GraphQL seguros, bem documentados e com foco em performance;
• Participar de squads ágeis, com entregas rápidas e validação contínua de hipóteses;
• Escrever código limpo, sustentável e com testes automatizados para garantir estabilidade mesmo em ciclos curtos de desenvolvimento.
  
  

Requisitos técnicos

• Experiência prática com Python (FastAPI, Flask, Django ou frameworks similares);
• Conhecimento em integração com APIs externas, bancos relacionais e filas de mensagens;
• Familiaridade com desenvolvimento ágil, versionamento com Git e construção de MVPs;
• Interesse ou vivência com ferramentas de IA generativa, machine learning ou automações inteligentes.
  
  

Diferenciais que te destacam

• Ter participado de projetos com LLMs, copilotos ou automações baseadas em IA;
• Conhecimento em tecnologias como bancos NoSQL, Redis, RabbitMQ ou Kafka;
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade: logs estruturados, métricas, tracing (ex: Prometheus, Grafana, etc.).