Engenheiro de Machine Learning Especialista

Flash; Brasil; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma startup de tecnologia no Brasil está em busca de um Engenheiro de Machine Learning para desenvolver e manter pipelines de MLOps, colaborar com cientistas de dados e integrar soluções de IA generativa. O candidato ideal tem experiência em ML, MLOps e boas habilidades de comunicação. A Flash oferece benefícios flexíveis e um ambiente de trabalho híbrido.

Serviços

Cartão Flash com benefícios flexíveis

Plano de saúde

Seguro de vida

Licença-maternidade e paternidade estendidas

Modelo de trabalho híbrido e flexível

Qualificações

• Experiência comprovada em desenvolvimento e implantação de modelos de ML.
• Sólido conhecimento de frameworks e ferramentas de MLOps.
• Bom conhecimento de plataformas de nuvem e tecnologias de conteinerização.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines de MLOps.
• Colaborar para transformar protótipos em modelos escaláveis.
• Implementar práticas de CI/CD para modelos.

Conhecimentos

Desenvolvimento e implantação de modelos de ML

Conhecimento de MLOps (MLflow, Airflow, etc.)

Programação em Python

Proficiência em SQL

Plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure)

Habilidades de resolução de problemas

Comunicação eficaz

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Spark

Hadoop

Descrição da oferta de emprego

A Flash é uma Startup RHTech Brasileira, unimos tecnologia, pessoas e inovação para transformar a maneira como as empresas (e seus RHs) atuam e cuidam de seus integrantes. Desde 2018, atuamos com:

- Gestão de benefícios (temos um cartão multibenefícios aceito em milhões de lugares no Brasil e no mundo)

- Pessoas (nossos serviços incluem gestão de pessoas e controle de pontos de maneira descomplicada) e

- Despesas (com a Flash, reembolsos, envio de notas fiscais e o controle das despesas corporativas são simplificados)

E nós unificamos essa experiência em uma só plataforma — acima de tudo, geramos impacto real na vida de milhares de pessoas.

Estamos buscando um Engenheiro de Machine Learning qualificado, com foco em MLOps e LLMOps para se juntar à nossa equipe de engenharia de plataforma de dados. Nesta função, você será responsável por conectar o desenvolvimento do modelo à implantação em produção, garantindo que nossos modelos de machine learning sejam gerenciados, monitorados e otimizados para desempenho de forma eficaz. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de dados para estabelecer fluxos de trabalho eficientes, implementar as melhores práticas e aprimorar nosso ciclo de vida de machine learning. Você será fundamental para construir e manter a infraestrutura que capacita nossos cientistas de dados e engenheiros de ML a entregar soluções de IA de alto impacto de forma eficiente e escalável.

???? Por que trabalhar com a gente?

• Acreditamos que grandes transformações acontecem por meio de pessoas Inconformadas, e os nossos valores são guias para nossas tomadas de decisões e crescimento alavancado:
• Criamos valor com o Cliente
• Resolvemos problemas com Pragmatismo
• Jogamos Juntos
• Entregamos Resultados Consistentes
• Aprendemos e Transformamos

???? Nosso jeitinho de trabalhar:

• Na Flash, você fará parte de um negócio em constante crescimento e transformação, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que impactam empresas e pessoas em todo o Brasil.
• Valorizamos quem busca mais do que a média: aqui, você cresce junto com o negócio, aumenta seu valor no mercado e é reconhecido por sua alta performance.
• Trabalhamos com leveza, autenticidade e colaboração, em um ambiente informal, fluido e sem burocracias, onde grandes transformações nascem da liberdade de ser quem se é.
• Nosso ritmo é intenso, nosso aprendizado é contínuo e cada desafio é uma nova chance de evoluir, experimentar e fazer diferente — com propósito e paixão.

Nossos benefícios:

• Cartão Flash com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
• Plano de saúde
• Seguro de vida
• Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
• Day off no seu aniversário
• Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
• Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash

Como Machine Learning Engineer, você será responsável por:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de MLOps para automatizar a implantação e o monitoramento de modelos de machine learning.
• Colaborar com cientistas de dados para traduzir protótipos em modelos de produção escaláveis.
• Implementar práticas de CI/CD para treinamento, validação e implantação de modelos.
• Estabelecer práticas de MLOps para rastrear e gerenciar o desempenho do modelo, alterações de dados e controle de versão.
• Desenvolver frameworks para facilitar o aprendizado contínuo e atualizações incrementais do modelo com base em novos dados e feedback.
• Colaborar com equipes multifuncionais para coletar requisitos e fornecer insights técnicos sobre a integração de soluções de ML.
• Manter-se atualizado com os últimos avanços em ferramentas e técnicas de MLOps e LLMOps.
• Criar e manter documentação abrangente para processos de desenvolvimento de modelos, procedimentos operacionais e melhores práticas.- Integrar modelos de IA generativa em produtos e serviços existentes, garantindo uma implantação eficiente e confiável.

O que você precisa ter:

• Experiência comprovada em desenvolvimento e implantação de modelos de ML;
• Sólido conhecimento de frameworks e ferramentas de MLOps (ex.: MLflow, Airflow, Kubeflow, DVC);
• Proficiência em linguagens de programação como Python e familiaridade com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn;
• Proficiência em SQL;
• Bom conhecimento de plataformas de nuvem (ex.: AWS, GCP, Azure) e tecnologias de conteinerização (ex.: Docker, Kubernetes);
• Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de pensar criticamente sobre sistemas complexos;
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar colaborativamente em equipe;
• Conhecimentos de infra as code;
• Experiência com tecnologias de big data (por exemplo, Spark, Hadoop);
• Familiaridade com técnicas de interpretabilidade e explicabilidade de modelos;
• Experiência com feature stores.

Será um diferencial ter conhecimentos em:

• Experiência prática com arquiteturas de IA generativa
• Experiência com metodologias e ferramentas de LLMOps para aprendizado contínuo (ex.: validação de dados, frameworks de monitoramento).

A pergunta que não quer calar: Você vem revolucionar com a gente?

Inscreva-se!

#FazFlasheVoa

@flashbeneficios