Engenheiro De Machine Learning

buscojobs Brasil; Piauí; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Piauí está buscando um profissional altamente qualificado para desenvolver e implementar modelos de machine learning focados na área da saúde. O candidato ideal terá formação em Engenharia ou áreas afins e experiência em MLOps. As responsabilidades incluem aplicações em diagnóstico assistido e otimização de processos hospitalares, com um forte foco em soluções éticas em IA.

Qualificações

• Experiência mínima de 3 anos com ML em produção.
• Conhecimento em MLOps e deploy de modelos.
• Experiência com dados de saúde é diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning na área da saúde.
• Aplicar técnicas de diagnóstico assistido e predição de riscos.
• Otimizar processos hospitalares utilizando dados médicos.

Conhecimentos

Machine Learning

MLOps

Python

R

SQL

Formação académica

Graduação em Engenharia, Ciência da Computação ou Estatística

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Docker

Kubernetes

Azure ML

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) profissional altamente qualificado(a) para atuar no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning voltados à área da saúde. A posição envolve aplicações como diagnóstico assistido, predição de riscos e otimização de processos hospitalares, com foco em geração de valor por meio de dados médicos complexos e soluções éticas em IA.

Requisitos

• Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas afins
• Experiência mínima de 3 anos com ML em produção
• Conhecimento em MLOps e deploy de modelos
• Experiência com dados de saúde (diferencial)

Hard Skills

• Frameworks ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
• MLOps: MLflow, Kubeflow, Azure ML
• Linguagens: Python, R, SQL
• Cloud: Azure ML, Databricks ML
• DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD
• Monitoramento: Model drift, performance monitoring

Soft Skills

• Pensamento científico
• Resolução de problemas complexos
• Colaboração interdisciplinar
• Comunicação de resultados técnicos
• Aprendizado contínuo
• Ética em IA para saúde