Engenheiro De Dados Sr - Sustentação - Blb

buscojobs Brasil; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa do setor tecnológico em São Paulo procura um Engenheiro de Dados Sênior para desenvolver soluções analíticas. O profissional deve ter experiência avançada em Python e SQL, assim como habilidades em desenvolvimento backend com Node.js. Flexibilidade de horário e um ambiente colaborativo são oferecidos nesta vaga PJ, com trabalho em escritório e home office.

Serviços

Flexibilidade de horário

Ambiente criativo e colaborativo

Oportunidades de desenvolvimento profissional

Programa de Certificações

Qualificações

• 5+ anos de experiência em desenvolvimento de projetos de integração de dados em empresas de grande porte.
• Nível avançado no desenvolvimento com Python, SQL e NodeJS.
• Capacidade de propor soluções arquiteturais.

Responsabilidades

• Desenvolvimento em ambientes analíticos utilizando Python, PySpark e SQL.
• Desenvolvimento de serviços Backend em Node.js.
• Implementação de padrões de qualidade e testes.
• Desenvolvimento de integrações usando APIs RESTful.

Conhecimentos

Python

SQL

NodeJS

Iniciativa

Liderança técnica

Análise crítica

Formação académica

Graduação em Ciências da Computação ou Engenharia de Software

Ferramentas

AWS

GITHUB

DataBricks

Atlassian Forge

Descrição da oferta de emprego

Overview

Venha fazer parte do Grupo Synoro!

Sobre nós :

No Grupo Synoro, acreditamos que as ideias inovadoras podem transformar o mundo! Nosso propósito é apoiar empreendedores e fomentar a colaboração entre pessoas e empresas. Com um time diverso e talentoso, somos responsáveis por marcas como TDW, Triibo, Axyma, Synoro Investimentos e Seu Felix. Junte-se a nós em nossa missão de empreender com tecnologia e criatividade!

Vaga

Vaga disponível : Engenheiro de dados Sr na TDW

Descrição do Cargo

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência para desenvolver ambientes analíticos avançados. A posição envolve criação de soluções eficientes, garantindo boas práticas de desenvolvimento, qualidade de código e integração com APIs.

Principais Responsabilidades

• Desenvolvimento em Ambientes Analíticos utilizando Python, PySpark e SQL para processamento e manipulação de dados.
• Desenvolvimento de serviços Backend Node.js.
• Implementação de padrões de qualidade e criação de testes unitários e integrados.
• Controle de Versões utilizando ferramenta tipo GITHUB.
• Desenvolvimento de integrações usando APIs RESTful em pipelines de dados.
• Desenvolvimento em ambiente AWS usando recursos como Lambda, API Gateway, S3.

Requisitos

• Graduação em Ciências da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
• Pelo menos 5 anos de experiência na área de desenvolvimento de em projetos de integração de dados em empresas de grande porte.
• Nível avançado no desenvolvimento com ferramentas como Python, SQL e NodeJS.
• Perfil protagonista, com alta capacidade de iniciativa e autonomia técnica.
• Habilidade para atuar com liderança técnica, promovendo colaboração entre squads e disseminando boas práticas.
• Visão crítica e analítica para propor soluções e evoluções arquiteturais.

Diferenciais

• Experiência em sistemas distribuídos e escaláveis.
• Experiência com desenvolvimento em ambiente de nuvem, AWS.
• Conhecimento das plataformas DataBricks e Atlassian Forge.

O que oferecemos

• Flexibilidade de horário para equilibrar sua vida pessoal e profissional.
• Um ambiente de trabalho criativo e colaborativo, onde suas ideias são bem-vindas!
• Oportunidades de desenvolvimento profissional para você crescer com a gente.
• Programa de Certificações para quem atua na área de dados.

Informações adicionais

• Local de Trabalho : São Paulo - Próximo ao metrô Praça da Árvore ou Hospital São Paulo.
• Modelo de Contratação : PJ.
• Jornada : 4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office, 8 horas diárias.

Se você está pronto para fazer parte de uma equipe que transforma ideias em realidades, queremos conhecer você! Envie seu currículo e venha inovar com a gente!