Engenheiro de Dados SR (Integração SAP)

Hubclub Go; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Grupo SysMap atua no desenvolvimento de soluções de engenharia de dados, integrando SAP com Databricks para pipelines escaláveis. A empresa busca engenheiro de dados sênior para arquitetar e otimizar soluções de dados em ambientes analíticos.

O profissional atuará com Databricks, Spark, Delta Lake e SAP S/4HANA/ECC, com foco em governança, qualidade e disponibilidade de dados para analyses estratégicas, em ambiente remoto.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados com pipelines de grandes volumes.
• Domínio de Databricks e integração de dados SAP (S/4HANA, SAP ECC).
• Conhecimento avançado de Spark, PySpark, Spark SQL e Delta Lake.
• Conhecimento de arquiteturas Lakehouse e do modelo Medallion.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks.
• Construir arquiteturas Lakehouse com Bronze/Silver/Gold.
• Gerenciar ingestion, transformação e processamento com Spark/Spark SQL.
• Gerenciar dados SAP via APIs, OData ou conectores para Databricks.
• Otimizar consultas SQL, jobs e workflows, com Unity Catalog.
• Implementar governança, qualidade, segurança e linhagem de dados.

Skills

Databricks

Apache Spark

PySpark

Spark SQL

Delta Lake

Delta Tables

Lakehouse

Medallion

Unity Catalog

SQL

Python

ETL/ELT

SAP ecosystem

SAP S/4HANA

SAP ECC

APIs OData

Cloud (AWS/GCP/Azure)

Job description

Engenheiro de Dados SR (Integração SAP)

Publicada em 05 de novembro de 2026

Inscrições abertas até 03 de janeiro de 2027

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

Responsabilidades e atribuições

Missão do Cargo

Atuar na arquitetura, no desenvolvimento e na implementação de soluções avançadas de Engenharia de Dados, com forte domínio em Databricks e integração de dados provenientes do ecossistema SAP. Será responsável por construir e otimizar pipelines de dados, implementar arquiteturas Lakehouse, desenvolver processos de ETL/ELT e garantir a qualidade, a escalabilidade, a governança e a disponibilidade das informações para ambientes analíticos e estratégicos.

Principais Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks, garantindo eficiência, escalabilidade e performance no processamento de grandes volumes de informações;


• Desenvolver processos de ingestão, transformação e processamento de dados utilizando Apache Spark, PySpark e SQL;


• Implementar arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), estruturando fluxos de dados desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico;


• Trabalhar com Delta Lake, Delta Tables e recursos avançados do Databricks para armazenamento, versionamento, otimização e gerenciamento de dados;


• Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, integrando diferentes fontes de dados, especialmente sistemas SAP;


• Atuar na extração, integração e transformação de dados provenientes do SAP S/4HANA, SAP ECC e demais soluções do ecossistema SAP;


• Implementar integrações entre SAP e Databricks utilizando APIs, OData, conectores e mecanismos de ingestão de dados;


• Desenvolver soluções de processamento em batch e streaming, conforme as necessidades dos projetos;


• Implementar boas práticas de governança, qualidade, segurança, linhagem e monitoramento de dados, incluindo recursos do Unity Catalog;


• Realizar otimizações de performance em consultas SQL, jobs e workflows no ambiente Databricks;


• Atuar na automação e orquestração de pipelines, garantindo a confiabilidade e a disponibilidade dos processos;


• Trabalhar em conjunto com equipes de Arquitetura, BI, Analytics e áreas de negócio na construção de soluções orientadas a dados.

Requisitos e qualificações

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, com atuação em projetos de arquitetura e processamento de grandes volumes de dados;


• Experiência avançada e prática com Databricks, incluindo desenvolvimento, implementação e otimização de pipelines de dados;


• Domínio de Apache Spark, PySpark e Spark SQL;


• Conhecimento avançado em Delta Lake, Delta Tables e arquitetura Lakehouse;


• Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);


• Conhecimento em Databricks Workflows, Jobs e recursos de orquestração;


• Experiência com Unity Catalog, governança, controle de acesso e linhagem de dados;


• Domínio de SQL e Python aplicados à Engenharia de Dados;


• Experiência em processos de ETL/ELT e integração de múltiplas fontes de dados;


• Conhecimento do ecossistema SAP, especialmente SAP S/4HANA e/ou SAP ECC;


• Experiência com extração e integração de dados SAP por meio de APIs, OData, RFC, IDoc ou outros mecanismos;


• Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BW/4HANA ou SAP Data Services;


• Vivência com ambientes em nuvem, preferencialmente AWS, Azure ou Google Cloud.

Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:

• Certificação Databricks Data Engineer Associate ou Professional;


• Experiência com Delta Live Tables/Lakeflow Declarative Pipelines;


• Conhecimento em CI/CD, Git e automação de deploy de pipelines;


• Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming);


• Conhecimento em SAP BTP e SAP Integration Suite;


• Experiência com arquiteturas de dados modernas e ambientes corporativos de grande porte.

Etapas do processo

1. Etapa 1: Cadastro


2. Etapa 2: Mapeamento comportamental


3. Etapa 3: Entrevista R&S


4. Etapa 4: Entrevista Técnica


5. Etapa 5: Entrevista com Cliente


6. Etapa 6: Carta Oferta


7. Etapa 7: Contratação

O futuro é agora e estamos aqui para transformar vidas, negócios e empresas. Vamos juntos?

Somos o Grupo SysMap, formado pelas marcas SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai,um ecossistema de empresas de grande impacto no mercado, com soluções inovadoras em tecnologia que transformam negócios e desenvolvem pessoas.

Nossa essência é movida pela paixão por inovação, colaboração e crescimento contínuo. Há mais de 25 anos, superamos expectativas ao resolver desafios de negócio complexos, atuando em diferentes segmentos e acompanhando de forma ativa a evolução tecnológica.

Aqui, acreditamos que tecnologia só gera valor quando é construída por pessoas. Por isso, cultivamos um ambiente ético, colaborativo e diverso, onde o aprendizado é constante e a excelência pelo que fazemos faz parte do nosso jeito de ser.