Engenheiro de Dados - Sênior - Híbrido / SP

Just a Little Data; São Paulo; Híbrido; BRL 200.000 - 300.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em um ambiente híbrido em São Paulo. O profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines de dados complexos, integrando soluções robustas com foco na qualidade e confiabilidade das informações. Oferecemos um pacote de benefícios completo, incluindo assistência médica e programas de desenvolvimento contínuo. Se você tem experiência sólida e busca um ambiente desafiador e colaborativo, essa pode ser sua oportunidade.

Serviços

Assistência Médica SulAmérica

Seguro de Vida

Férias de 30 dias + 1/3

Reembolso para cursos e treinamentos

Notebook da empresa

Espaço físico moderno em SP

Day-off no dia do aniversário

Vale Refeição

Qualificações

• Mínimo 5 anos de experiência em engenharia de dados.
• Proficiência em Python para processos ETL/ELT.
• Sólido conhecimento em frameworks como Apache Airflow e Spark.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em Python.
• Implementar controles de qualidade e assegurar a precisão dos dados.
• Colaborar com equipes de DevOps e apoiar em projetos de machine learning.

Conhecimentos

Python

ETL

Dados estruturados

Dados semi-estruturados

Dados não estruturados

DevOps

Scrum

Kanban

Formação académica

Certificações em Engenharia de Dados

Ferramentas

Apache Airflow

Spark

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados - Sênior - Híbrido / SP

Buscamos um profissional para atuar como referência técnica na construção e manutenção de pipelines de dados, garantindo ingestão, transformação, armazenamento e acesso eficiente a dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. Liderar o desenvolvimento de fluxos de ETL/ELT, controle de qualidade de dados e integração com APIs e modelos de machine learning, assegurando a entrega de dados confiáveis para projetos internos e clientes. Apoiar a evolução da arquitetura de dados da empresa, colaborando com times internos, promovendo boas práticas, segurança e documentação.

• Construir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) em Python.
• Desenvolver processos robustos para ingestão, transformação e armazenamento de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados.
• Implementar verificações e controles de qualidade para garantir a precisão dos dados no data lake.
• Construir APIs para consumo e integração de dados entre sistemas.
• Auxiliar na manutenção e evolução da arquitetura de dados dos projetos da empresa.
• Participar do design e implementação de soluções em batch e streaming.
• Colaborar com times de DevOps para garantir conformidade com protocolos de segurança.
• Apoiar cientistas de dados na operacionalização de modelos de machine learning.
• Documentar fluxos de dados, arquitetura e modelo de dados.
• Identificar riscos técnicos e propor planos de contingência.
• Orientar e aconselhar outros membros do time, estimulando boas práticas.
• Frameworks e ferramentas: Apache Airflow, Spark.
• Sólidos conhecimentos em nuvem.
• Metodologias ágeis: Scrum ou Kanban.
• Experiência sólida (mínimo 5 anos) em engenharia de dados ou áreas correlatas.
• Proficiência em Python para construção de pipelines de dados.
• Experiência comprovada com design e implementação de processos ETL/ELT.
• Sólido conhecimento em tratamento de dados estruturados (SQL), semi-estruturados e não estruturados.
• Familiaridade com orquestração de pipelines (ex.: Apache Airflow, Prefect).
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Experiência em ambientes de cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento em versionamento de código (Git) e boas práticas de testes automatizados.
• Conhecimento em processamento de dados em tempo real (streaming com Kafka, Kinesis)
• Familiaridade com construção de data lakes e data lakehouses.
• Vivência com metodologias ágeis.

Comportamentos esperados:

• Visão analítica e foco em resolução de problemas complexos.
• Proatividade para propor melhorias e novas soluções.
• Boa comunicação para articular requisitos e resultados com times técnicos e de negócio.
• Organização e capacidade de autogestão.
• Espírito colaborativo e disposição para compartilhar conhecimento.
• Comprometimento com prazos e entregas de alta qualidade.
• Capacidade de identificar riscos e definir planos de ação.

Certificações em Engenharia de dados.

Modelo de contratação: PJ

Tipo de CNPJ/Empresa: ME (microempresa) ou LTDA (Empresa de Responsabilidade Limitada)

Cachê: Valor fixo em Nota Fiscal

Notebook da empresa para quem está em SP.

Férias de 30 dias + 1/3 (benefício adquirido após 1 ano de contrato);

Assistência Médica SulAmérica (Coparticipação apenas se utilizar)

Seguro de Vida;

VR/dia útil; (Cartão Flash; Crédito/Débito; podendo utilizar em redes com CNPJ de food (Exemplo: Restaurante;Mercado e Aplicativos)

Day-off + voucher no dia do aniversáriono cartão flash;

Assistência Odontológica SulAmérica - Plano opcional (Caso opte pelo beneficio, é descontado todo mês, mesmo que não utilize)

Incentivo a educação - Reembolso mensal para cursos e treinamentos (segundo política)

Avaliações de performance semestrais com feedbacks e construção de PDI.

????Escritório moderno, preparado para atender a todos, com restaurante próprio em estilo bistrô.

• Step 4: Entrevista Técnica + Par 4 Entrevista Técnica + Par

Só um pouquinho de dados. Ou um montão deles.

A quantidade não é o mais importante, mas sim o uso que fazemos das informações. Na Just a Little Data, nosso papel é exatamente este: ajudar empresas - sejam elas multinacionais ou negócios locais - a potencializar o conhecimento por trás dos dados.

Para isso, contamos não só com um time feito de especialistas em business, tecnologia, comunicação e outras áreas, mas com toda a estrutura e apoio do grupo B&Partners , do qual fazemos parte.

Queremos revolucionar o processo de tomada de decisão nas empresas e tornar a ciência de dados mais acessível, para que ela seja uma vantagem competitiva de negócios de diversos segmentos.

Nosso clima é de startup, com desafios, projetos e oportunidades de desenvolvimento constantes. Valorizamos a criatividade, unicidade de bagagem, bem estar e autonomia das pessoas que atuam conosco. Afinal, são elas que fazem a empresa, e não o contrário. Se curtiu a ideia de somar com a gente, veja nossas vagas em aberto - uma delas pode ser a sua cara. E o seu perfil, a nossa.

Missão

Solucionar problemas e direcionar operações com tecnologia e ciência de dados da maneira mais prática e objetiva visando aumentar os resultados dos nossos clientes e parceiros.

Inquietude: tudo sempre pode melhorar;

Conhecimento profundo do que faz;

Comprometimento e transparência nas relações (B2B e B2C);

Assertividade e precisão na entrega.

Diversidade

Aqui na Just, respeitar as identidades e valores de cada indivíduo não é só uma questão fundamental, mas obrigatória. Acreditamos que contar com pessoas de todos os tipos no nosso time é exatamente o que precisamos para nos desenvolver em todos os sentidos. Por isso, diferentes visões, bagagens e modos de ser são e serão sempre bem-vindos na nossa casa.

Curtiu? Bora somar e deixar os gráficos abaixo cada vez menos padronizados!

Nossa forma de trabalhar é híbrida, mais para remota.

Na Just, valorizamos o equilíbrio entre autonomia e alinhamento. Por isso, temos vagas remotas, híbridas e algumas que pedem presença em São Paulo, seja para encontros no escritório ou momentos conforme o escopo da vaga exigir. Mas não se preocupe, tudo isso é sinalizado de forma clara na descrição do cargo e ao longo do processo seletivo.

Se estiver em SP, conte com um espaço físico, moderno e bem equipado. Seja na sua casa ou na nossa, o que importa é se sentir bem no dia a dia!

A gente sabe que para ter os melhores talentos ao nosso lado, um bom salário não é a única coisa que importa. Por isso, preparamos um pacote de benefícios completo para oferecer mais bem estar e qualidade de vida para todo time da Just! Confira os principais