Engenheiro de Dados Sênior (AdvCon - DTS) | Senior Associate [tag01]

PwC - Global; Piracicaba; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em serviços de consultoria em Piracicaba busca um profissional experiente em engenharia de dados. O candidato será responsável por projetar e desenvolver infraestrutura robusta de dados e gerenciar integração de dados para facilitar decisões informadas. É essencial ter ao menos 5 anos de experiência na área e habilidades avançadas em Python e SQL. Oferecemos um ambiente dinâmico e oportunidades de desenvolvimento profissional.

Qualificações

• Mínimo de 5 anos de experiência na área de TI, com foco em engenharia de dados.
• Experiência em coletar e integrar dados de diversas fontes.
• Capacidade de liderar equipes de alta performance.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver infraestruturas de dados para análise.
• Implantar soluções de transformação de dados.
• Gerenciar o fluxo de dados e garantir a eficiência na análise.

Conhecimentos

Liderança de projetos de engenharia de dados

Negociação de requisitos com stakeholders

Implementação de modelos de dados

Análise de dados

Habilidades de programação em Python

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins

Certificações em AWS ou Google Cloud

Ferramentas

PostgreSQL

Hadoop

Airflow

AWS

Git

Descrição da oferta de emprego

Job Description & Summary

Na PwC, nossos profissionais de engenharia de dados e análise se concentram em utilizar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para os clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.

Na engenharia de dados da PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir o processamento e a análise eficientes de dados. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência na área de TI, com foco em engenharia de dados;
• Extensa experiência em liderar projetos de engenharia de dados, incluindo coleta, processamento e integração de dados;
• Experiência comprovada em projetar e implementar modelos de dados eficientes, escaláveis e arquiteturas robustas;
• Experiência em consultoria, trabalhando com diferentes clientes e setores para desenvolver soluções personalizadas de Data & Analytics; Comprovada experiência em liderar e gerenciar equipes de alta performance
• Capacidade de negociar requisitos e expectativas com stakeholders e clientes.
  

Conhecimentos Técnicos:

• Domínio avançado de Python, SQL e uma linguagem adicional como Java ou Scala Experiência avançada com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra); Proficiência com ferramentas como Hadoop, Spark, Kafka, e outras tecnologias de processamento de grandes volumes de dados; Conhecimento avançado em processos e ferramentas de ETL, como Airflow, Azure DataFactory, Apache Nifi, Talend ou Informatica; Domínio de serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud; Familiaridade com sistemas de versionamento de código, como Git; Experiência sólida com soluções de data warehousing, como DeltaTables, Amazon Redshift, Google BigQuery ou Snowflake.
  

Formação acadêmica:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins;
• Certificações profissionais como AWS Certified Solutions Architect – Professional, Google Cloud Professional Data Engineer ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
  

Idioma:

• Inglês Intermediário (desejável).

#LI-DNI