Engenheiro De Dados Sênior "980883"

buscojobs Brasil; Mato Grosso; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional para atuar como Engenheiro de Dados, estruturando processos e integrando dados de múltiplos serviços. Necessário conhecimento em Big Data e ferramentas de Cloud Computing. O trabalho é 100% remoto, e experiência em SQL e lógica de programação é fundamental. Se você busca um ambiente dinâmico e desafiador, essa pode ser a oportunidade ideal.

Qualificações

• Experiência em Big Data e tecnologias relacionadas.
• Conhecimento em Cloud Computing com Azure, AWS ou GCP.
• Habilidades em SQL e lógica de programação.
• Fluência em inglês para interações globais.

Responsabilidades

• Estruturar processos de ingestão de dados de múltiplos serviços.
• Otimizar o processamento dos dados para alta disponibilidade.
• Criar e manter pipelines de integração de dados.
• Mapear evolução da plataforma de dados.

Conhecimentos

Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos

Cloud Computing | Azure, AWS, GCP

Workflow | Control-M e / ou AirFlow

Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta

Estatística | Análise Descritiva, probabilidade

Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing

Lógica de Programação | SQL

Dremio, Looker, Metabase

Python ou R

Scala & Spark

Inglês

Descrição da oferta de emprego

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil em 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

• Estruturar e manter os processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas da plataforma focando em alta performance e qualidade dos dados;
• Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia;
• Você será a 'Força' do time de Engenharia de Dados dentro dos squads de tecnologia e deve ser capaz de entregar de ponta a ponta as demandas específicas, alinhando processos, dependências e suporte com o time do CoE de Dados;
• Criação e sustentação de pipelines de integração dos dados do ambiente de produção por CDC;
• Otimização do processamento dos dados para alta disponibilidade;
• Soluções de integração de dados externos (parceiros e outros sistemas), via API, FTP ou consumo direto de flat files;
• Orquestração de todas as dependências (pré e pós) e garantida de entrega;
• Mapeamento de evolução da plataforma de dados e adequação a novas implementações técnicas;
• Manutenção de Estruturas de Dados para consumo específico, como Data Marts e Feature Stores;
• Implementação das regras globais de arquitetura e governança de dados.

O que você precisa ter

• Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
• Cloud Computing | Azure, AWS, GCP;
• Workflow | Control-M e / ou AirFlow;
• Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta;
• Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão;
• Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato / Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
• Lógica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;
• SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;
• Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados | Para se colocar sempre no lugar do cliente;
• Python ou R | Para quando a coisa fica bem séria;
• Scala & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido;
• Inglês | Nossa expansão de operação tem vários países no planejamento.

Onde você vai trabalhar?

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

Regime de Contratação

CLT.

Será um destaque seu perfil com

• Espanhol | Nossos times globais estão baseados em Madrid.