"Engenheiro De Dados Sênior #959153"

Faz parte dos primeiros candidatos.
buscojobs Brasil
Rio de Janeiro
BRL 80.000 - 150.000
Faz parte dos primeiros candidatos.
Hoje
Descrição da oferta de emprego

A Dexian, lançada em 2023, possui presença global e traz quase 30 anos de experiência por meio de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil em 2007 como DISYS e, desde então, conquistamos mais de 60 clientes de diversos setores econômicos. Como Dexian, tornamo-nos uma das maiores empresas de soluções de staffing, TI e complementação de força de trabalho. Lideramos a indústria com serviços exclusivos que combinam escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamo nossos clientes na identificação da melhor estratégia para preencher seus gaps de talento, apoiando seus processos de transformação digital. Contamos com escritórios em Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP), mantendo proximidade com clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company, orgulhosamente nascida na diversidade.

Pessoas são nosso maior ativo e estão no centro de nossa estratégia. Nosso compromisso é atrair, reter talentos de excelência e criar conexões duradouras, atuando como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades promissoras. Acreditamos que unir talento, tecnologia e organizações certas desbloqueia resultados transformadores, elevando o sucesso de nossos clientes e consultores. Nossos valores fundamentais são: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian também investe em responsabilidade social, promovendo diversidade e inclusão.

Se você compartilha desses valores, venha fazer parte do nosso time!

Responsabilidades:

  1. Estruturar e manter processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas, garantindo alta performance e qualidade dos dados.
  2. Compreender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, apoiado pela equipe de tecnologia.
  3. Atuar como a força do time de Engenharia de Dados, entregando demandas de ponta a ponta, alinhando processos, dependências e suporte com o time do CoE de Dados.
  4. Criar e sustentar pipelines de integração de dados do ambiente de produção via CDC.
  5. Otimizar o processamento de dados para garantir alta disponibilidade.
  6. Implementar soluções de integração de dados externos via API, FTP ou consumo de flat files.
  7. Orquestrar dependências e garantir entregas.
  8. Mapear a evolução da plataforma de dados e adaptar a novas implementações técnicas.
  9. Manter estruturas de dados como Data Marts e Feature Stores.
  10. Implementar regras globais de arquitetura e governança de dados.
  11. Ser parceiro dos times de tecnologia e dados na integração e processamento de dados, promovendo trabalho em equipe multifuncional.
  12. Conhecer o cotidiano das equipes de desenvolvimento e engenharia de dados, pensando na solução antes da implementação técnica.
  13. Adaptar-se rapidamente às mudanças de mercado, produtos e regiões, atendendo diferentes áreas de negócio.
  14. Assumir a responsabilidade e cumprir missões com comprometimento.
  15. Ser uma interface eficiente com responsáveis por sistemas de produção, identificando e comunicando dúvidas e problemas com soluções claras.

Conhecimentos Técnicos:

  • Big Data: Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka.
  • Workflow: Control-M e/ou AirFlow.
  • Estatística: análise descritiva, probabilidade, inferência, bootstrap, testes de hipótese, regressão.
  • Modelagem de Dados: Landing, Cleaning, Processing, Curation, estruturas de fato/dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts.
  • Lógica de Programação: escrita e revisão de queries, uso de parâmetros e variáveis.

Idiomas:

  • Espanhol: nossos times globais estão baseados em Madrid.
  • Inglês: expansão internacional planejada.

Competências adicionais:

  • SQL: essencial para manipulação de dados.
  • Plataformas de Self-Service: Dremio, Looker, Metabase ou similares.
  • Python ou R: para tarefas avançadas.
  • Scala & Spark: para processamento de grandes volumes de dados.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
Seleciona o ficheiro ou arrasta e larga-o
Avatar
Coaching online gratuito
Melhora as tuas possibilidades de receberes um convite para entrevista!
Torna-te numa das primeiras pessoas a explorar as novas ofertas de "Engenheiro De Dados Sênior #959153" em Rio de Janeiro