"Engenheiro De Dados Sênior #959153"

A Dexian, lançada em 2023, possui presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil em 2007 como DISYS e, desde então, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, tornamo-nos uma das maiores empresas de soluções de staffing, TI e complementação de força de trabalho. Lideramos a indústria por meio de serviços exclusivos que combinam escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Nosso objetivo é apoiar os clientes a preencher suas lacunas de talentos de forma a suportar seus processos de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP), o que nos permite estar próximos de nossos clientes e consultores. Além disso, somos uma Minority Owner Company e nos orgulhamos de ter nascido na diversidade.

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e representam nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões duradouras. Atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades prósperas, acreditando que reunir talento, tecnologia e organizações certas desbloqueia resultados transformadores e eleva o sucesso de nossos clientes e consultores. Nossos valores fundamentais são: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian também investe em programas de responsabilidade social corporativa que promovem diversidade e inclusão.

Se você compartilha desses valores, aqui é seu lugar!

Responsabilidades do cargo:

1. Estruturar e manter processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas, focando em alta performance e qualidade dos dados.
2. Compreender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia.
3. Atuar como a "força" do time de Engenharia de Dados, entregando demandas ponta a ponta e alinhando processos com o time do CoE de Dados.
4. Criar e sustentar pipelines de integração de dados do ambiente de produção por CDC.
5. Otimizar o processamento de dados para garantir alta disponibilidade.
6. Implementar soluções de integração de dados externos via API, FTP ou consumo de flat files.
7. Orquestrar dependências e garantir a entrega dos processos.
8. Mapear a evolução da plataforma de dados e implementar melhorias técnicas.
9. Manter estruturas de dados como Data Marts e Feature Stores.
10. Implementar regras de arquitetura e governança de dados.

Requisitos técnicos essenciais:

• Big Data: Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Workflow: Control-M e/ou AirFlow.
• Estatística: análise descritiva, probabilidade, testes de hipótese, regressão.
• Modelagem de Dados: ETLs, Data Marts, estruturas de fato/dimensão.
• Lógica de Programação: queries em bancos de dados, uso de variáveis e parâmetros.

Idiomas:

• Espanhol: nossos times globais estão baseados em Madrid.
• Inglês: expansão internacional planejada.

Ferramentas e linguagens adicionais:

• SQL: essencial para manipulação de dados.
• Plataformas de Self-Service: Dremio, Looker, Metabase.
• Python ou R: para tarefas mais avançadas.
• Scala & Spark: processamento eficiente de grandes volumes de dados.