"Engenheiro De Dados Sênior #959153"

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil em 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combinam escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes na busca pela melhor maneira de endereçar seu gap de talentos, apoiando seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP), mantendo proximidade com clientes e consultores. Somos uma Minority Owner Company, orgulhosos de nascermos na diversidade.

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e representam nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões duradouras. Atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades prósperas, acreditando que a combinação de talento, tecnologia e organizações certas desbloqueia resultados transformadores. Nossos valores fundamentais são: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian também investe em programas de responsabilidade social, promovendo diversidade e inclusão.

Se você compartilha desses valores, este é o seu lugar!

Responsabilidades:

1. Estruturar e manter processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas, focando em alta performance e qualidade dos dados.
2. Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia.
3. Ser a força do time de Engenharia de Dados, entregando demandas específicas de ponta a ponta e alinhando processos com o time do CoE de Dados.
4. Criar e sustentar pipelines de integração de dados do ambiente de produção via CDC.
5. Otimizar o processamento de dados para alta disponibilidade.
6. Implementar soluções de integração de dados externos via API, FTP ou consumo de flat files.
7. Orquestrar dependências e garantir a entrega dos processos.
8. Mapear a evolução da plataforma de dados e adequar às novas implementações técnicas.
9. Manter estruturas de dados para consumo específico, como Data Marts e Feature Stores.
10. Implementar regras globais de arquitetura e governança de dados.
11. Atuar como parceiro dos times de tecnologia e dados na integração e processamento de dados, trabalhando bem em equipe.
12. Conhecer o dia a dia das equipes de desenvolvimento e engenharia de dados, pensando na solução antes da implementação técnica.
13. Se adaptar rapidamente às mudanças de mercado, projetos e regiões.
14. Assumir responsabilidades com dedicação e espírito de equipe.
15. Manter comunicação clara com responsáveis por sistemas de produção, identificando dúvidas e problemas, apresentando soluções eficazes.

Conhecimentos Técnicos:

• Big Data: Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka.
• Workflow: Control-M e/ou AirFlow.
• Estatística: análise descritiva, probabilidade, inferência, testes de hipótese, regressão.
• Data Modeling: ETLs, Data Marts, Feature Stores.
• Lógica de Programação: queries em banco de dados, uso de variáveis e parâmetros.

Idiomas: Espanhol (times globais em Madrid), Inglês (expansão internacional).

• SQL: essencial para manipulação de dados.
• Plataformas de Self-Service: Dremio, Looker, Metabase.
• Python ou R: para tarefas avançadas.
• Scala & Spark: para processamento de grandes volumes de dados.