"Engenheiro De Dados Sênior #959153"

Faz parte dos primeiros candidatos.
buscojobs Brasil
Espírito Santo
BRL 50.000 - 100.000
Faz parte dos primeiros candidatos.
Hoje
Descrição da oferta de emprego

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil em 2007 como DISYS e, desde então, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Lideramos a indústria por meio de serviços exclusivos que combinam escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes na identificação da melhor forma de preencher seus gaps de talentos, apoiando seus processos de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP), mantendo proximidade com nossos clientes e consultores. Somos uma Minority Owner Company e temos orgulho de ter nascido na diversidade.

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e representam nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades prósperas, acreditando que reunir talento, tecnologia e organizações certas desbloqueia resultados transformadores e impulsiona o sucesso de nossos clientes e consultores. Nossos valores fundamentais incluem: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian também é comprometida com responsabilidade social corporativa, investindo em programas que promovem diversidade e inclusão.

Se você compartilha desses valores, este é o seu lugar!

Responsabilidades do cargo:

  1. Estruturar e manter processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas, focando em alta performance e qualidade dos dados.
  2. Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia.
  3. Ser a força do time de Engenharia de Dados, entregando demandas de ponta a ponta, alinhando processos e suporte com o time do CoE de Dados.
  4. Criar e sustentar pipelines de integração de dados do ambiente de produção por CDC.
  5. Otimizar o processamento de dados para alta disponibilidade.
  6. Implementar soluções de integração de dados externos via API, FTP ou consumo de flat files.
  7. Orquestrar dependências e garantir entregas.
  8. Mapear evolução da plataforma de dados e adequar a novas implementações técnicas.
  9. Manter estruturas de dados como Data Marts e Feature Stores.
  10. Implementar regras globais de arquitetura e governança de dados.
  11. Ser parceiro dos times de tecnologia e dados na integração e processamento de dados, colaborando em equipes multifuncionais.
  12. Conhecer o dia a dia das equipes de desenvolvimento e engenharia de dados, pensando em soluções antes de sua implementação técnica.
  13. Adaptar-se rapidamente às mudanças de mercado, produtos, regiões e projetos.
  14. Assumir responsabilidades e trabalhar em equipe.
  15. Ser a interface com responsáveis por sistemas de produção, comunicando dúvidas e apresentando soluções eficazes.

Conhecimentos técnicos necessários:

  • Big Data: Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka.
  • Workflow: Control-M e/ou AirFlow.
  • Estatística: análise descritiva, probabilidade, inferência, testes de hipótese, regressão.
  • Modelagem de Dados: ETLs, Data Marts, Feature Stores.
  • Lógica de Programação: queries, variáveis, parâmetros.

Idiomas:

  • Espanhol: nossos times globais estão baseados em Madrid.
  • Inglês: expansão operacional planejada para vários países.

Ferramentas adicionais:

  • SQL: essencial para manipulação de dados.
  • Plataformas de Self-Service: Dremio, Looker, Metabase.
  • Python ou R: para análises avançadas.
  • Scala & Spark: processamento de grandes volumes de dados.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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