Engenheiro de Dados Sênior

Natura Cosmeticos SA; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Natura Cosmeticos SA busca um Engenheiro de Dados Sênior para desenvolver e gerenciar produtos de dados que suportem a análise e decisões da empresa. O candidato ideal deve dominar SQL e ter experiência em ferramentas como Databricks e AWS. Esta oportunidade oferece um ambiente inclusivo e diversas possibilidades de crescimento na carreira.

Serviços

Ambiente de trabalho inclusivo

Benefícios voltados ao bem-estar

Qualificações

• Domínio da linguagem SQL.
• Domínio na implementação de pipelines ELT / ETL complexos.
• Sólidos conhecimentos de Databricks e Cloud AWS.

Responsabilidades

• Construir e gerenciar produtos de dados que apoiem as necessidades de análise.
• Garantir a qualidade dos dados e assegurar a consistência.
• Trabalhar em parceria com as áreas de negócios.

Conhecimentos

SQL

Python

ETL

Data Streaming

Governança de Dados

Modelagem de Dados

Metodologias Ágeis

Ferramentas de Visualização

Formação académica

Curso superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Física, Banco de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

Databricks

Cloud AWS

Airflow

Spark

Tableau

Looker

Descrição da oferta de emprego

NOSSAS PESSOAS, JUNTAS, LIDERAM COM CONSCIÊNCIA.

Na Natura, temos potencial para impulsionar transformações significativas. Isso é possível por meio dos produtos inovadores da Natura e Avon; das experiências marcantes dos serviços de beleza da Bluma e da nossa plataforma de educação financeira, a Emana Pay. Marcas e serviços relevantes para quem os utiliza e reconhecidos pelo nosso compromisso com a condução de negócios regenerativos.

NOSSAS PESSOAS, JUNTAS, LIDERAM COM CONSCIÊNCIA.

Na Natura, temos potencial para impulsionar transformações significativas. Isso é possível por meio dos produtos inovadores da Natura e Avon; das experiências marcantes dos serviços de beleza da Bluma e da nossa plataforma de educação financeira, a Emana Pay. Marcas e serviços relevantes para quem os utiliza e reconhecidos pelo nosso compromisso com a condução de negócios regenerativos.

Função

Prazo indeterminado

O que você vai fazer por aqui?

O Engenheiro de Dados Sênior é responsável por construir e gerenciar produtos de dados que apoiem as necessidades de análise e tomada de decisões da empresa.

Esse profissional cuidará da ingestão, transformação e organização dos dados, garantindo que eles estejam prontos para uso. Além disso, trabalhará em conjunto com equipes de negócios para entender as demandas e traduzi-las em soluções de dados democráticas, garantindo a qualidade e o contexto dos dados dentro dos domínios da empresa.

Quais conhecimentos e vivências você vai precisar para compartilhar com a nossa rede?

• Desenvolver e manter pipelines de dados: Criar fluxos que garantem a movimentação, transformação e organização dos dados de forma eficiente.
• Construir produtos de dados: Desenvolver e gerenciar datamarts e outras bases que suportam as necessidades de análise do negócio.
• Garantir a qualidade dos dados: Assegurar que os dados estejam consistentes, corretos e prontos para uso, alinhados com as regras de governança de dados.
• Trabalhar em parceria com as áreas de negócios: Traduzir as necessidades de negócio em soluções de dados e colaborar com outras equipes para gerar valor.
• Automatizar processos: Implementar soluções que automatizam a coleta, validação e disponibilização dos dados.
• Documentar e padronizar processos de dados: Criar e manter documentação para garantir a consistência e reutilização dos dados.
• Apoiar a governança de dados: Colaborar com a implementação de políticas que garantam o uso adequado e seguro das informações.
  
  

Quais os Requisitos?

• Curso superior em: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Física, Banco de Dados, ou áreas correlatas;
• Domínio da linguagem SQL;
• Domínio na implementação de pipelines ELT / ETL complexos;
• Conhecimento linguagem Python / Framework Spark;
• Experiência com Airflow e data Streaming;
• Sólidas conhecimentos de Databricks;
• Sólidos conhecimentos em Cloud AWS;
• Domínio de modelagem de dados dimensionais;
• Experiência em arquitetura de dados em Cloud;
• Habilidade em dimensionamento de projetos;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Experiência com ferramentas de visualização ( Tableau / Looker).
  
  

O que você vai encontrar por aqui?

Somos mais do que um lugar de trabalho: construímos e vivemos diariamente o Ecossistema Bem Estar Bem, baseado na relação harmoniosa entre cada indivíduo, as relações ao seu redor e o ambiente em que está inserido. Além de oferecer benefícios voltados ao bem-estar social, físico, financeiro, mental e emocional, promovemos um ambiente de prosperidade, pertencimento e propósito, fortalecendo uma rede sólida de apoio, expansão de consciência e respeito à diversidade, equidade e inclusão.

Somos um movimento que transforma a maneira de viver e fazer negócios em 14 países da América Latina, sempre guiados por consciência.

Conhece alguma pessoa aqui na Natura?

Se sim, peça o e-mail corporativo dessa pessoa e, ao se inscrever para uma vaga, utilize-o para solicitar uma recomendação. É uma excelente oportunidade para fortalecer sua rede de contatos e avançar no seu processo seletivo em nossa empresa!

A Natura celebra e abraça a diversidade em todas as suas formas e pluralidades.

Convidamos #Mulheres, #PessoasNegras, #PessoasComDeficiência, pessoas da comunidade #LGBTQIA+, #Gestantes e pessoas com #50anos+ a se candidatarem para esta vaga!

Engenheiro de Dados Senior (Azure + Databricks)

Engenheiro de dados Sênior - Hibrido- São Paulo/SP

São Paulo, São Paulo, Brazil 3 months ago

Greater São Paulo Area R$9,001.00-R$10,000.00 1 month ago

Arquiteto de Soluções(com foco em Dados)

São Paulo, São Paulo, Brazil 4 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 4 months ago

Engenheiro/Engenheira de Dados Sênior - Airflow, Snowflake, Databricks, Python, SQL

Engenheiro(a) de Software | Pleno, Sênior e Especialista

Pessoa Engenheira de Dados Sênior - Afirmativa para mulheres

Engenheiro de Dados Sênior – DataStage | Híbrido (3x/semana)