Engenheiro de Dados - RJ

innolevels; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa no Rio de Janeiro está contratando um Engenheiro de Dados especializado para trabalhar com Azure Data Factory. O candidato ideal terá habilidades em construção de pipelines de dados e integração de sistemas, principalmente envolvendo dados de Oracle e Azure. A modalidade de trabalho é remoto, permitindo um ambiente colaborativo e inovador, onde as melhores práticas de engenharia de dados são promovidas.

Qualificações

• Experiência em pipelines de extração e carga de dados em ambientes de alto volume.
• Experiência com autenticação via Azure Key Vault.
• Familiaridade com ferramentas adicionais da Azure Data Platform é um diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes no Azure Data Factory.
• Integrar dados de fontes Oracle garantido segurança e performance.
• Gerenciar permissões e políticas de acesso no Data Lake.

Conhecimentos

Azure Data Factory

SQL

ETL

RBAC

Data Lake

Descrição da oferta de emprego

Estamos contratando Engenheiro de Dados - Azure Data Factory, com experiência em pipelines de extração e carga de dados em ambientes de alto volume e complexidade.

Entendemos que para essa evolução, é necessário o conhecimento em:

• Azure Data Factory (ADF), com foco em pipelines de extração de dados Oracle e escrita no Azure Data Lake Storage Gen2;
• Estrutura e permissões no Data Lake (folders, access policies, RBAC);
• Autenticação via Azure Key Vault e uso de Integration Runtimes (auto-hosted e Azure-hosted);
• Consultas SQL, leitura de tabelas relacionais e boas práticas de ETL/ELT;
• Diferencial: familiaridade com ferramentas como Azure Monitor, Synapse Analytics e serviços complementares da Azure Data Platform.
  
  

Principais Atividades

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis no Azure Data Factory;
• Integrar dados de fontes Oracle com destino no Data Lake Gen2, garantindo segurança e performance;
• Gerenciar permissões e políticas de acesso aos dados no Data Lake;
• Utilizar Key Vault e Integration Runtimes para autenticações seguras e conectividade robusta;
• Colaborar com squads de dados para entregar soluções alinhadas às melhores práticas de engenharia de dados.
  
  

Modalidade: Home Office

Formação Acadêmica

Não informado

Salário

8000

Cargo

Engenheiro de Dados

Empresa

Innolevels

Atua como reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos.

Ramo

Informática/ Tecnologia

(FB)

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