Engenheiro de Dados Pleno - Tribo Risco 360° - Squad Risk Analytics

MagaluPay; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia de pagamentos procura um Engenheiro de Dados Pleno para sua equipe de Risk Analytics. Você será responsável pela otimização de processos de dados, garantindo a segurança e integridade das informações. O trabalho envolve colaboração com diversas equipes e utilização de tecnologias de ponta, com a missão de aprimorar a segurança dos serviços oferecidos pela MagaluPay. Se você está pronto para transformar dados em insights valiosos, queremos te conhecer!

Serviços

Ambiente de trabalho inclusivo

Oportunidade de crescimento em tecnologia

Autonomia para inovação

Qualificações

• Experiência prévia em ambiente de dados empresariais, preferencialmente em grandes empresas ou varejo.
• Prática em análise de dados com Python.
• Experiência nas tecnologias de Bigdata Analytics e CI/CD.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para serviços de risco e anti-fraude.
• Analisar grandes volumes de dados, garantindo qualidade e integridade.
• Criar e manter modelos de dados e ETLs para análises gerenciais.

Conhecimentos

Integração de sistemas

Otimização de processos

Análise de dados

Modelagem de dados

Segurança de dados

Habilidades analíticas

Comunicação

Formação académica

Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Python

PySpark

Apache Airflow

SQL

Git

GCP

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Pleno - Tribo Risco 360° - Squad Risk Analytics

Engenheiro de Dados Pleno - Tribo Risco 360° - Squad Risk Analytics

Estamos contratando | Engenheiro (a) de Dados Pleno

Buscamos Engenheiro (a) de Dados Pleno que queira fazer parte do time de Risk Analytics, dentro do MagaluPay e ajudar na missão de tornar nossos serviços e aplicações mais seguras. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas. Nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

Aqui você tem liberdade para fazer de forma simples e criativa, com total autonomia e apoio para utilizar e desenvolver tecnologias de ponta e aplicá-las em larga escala de produção para fazer a diferença na vida de milhões de pessoas. A pessoa será responsável por atuar em pipelines de dados automatizados na área de risco e anti fraude.

O(a) candidato(a) ideal deve ser apaixonado por dados, com sólido conhecimento em integração de sistemas e otimização de processos para garantir que informações cruciais estejam acessíveis e de fácil interpretação para os diferentes times internos. Você trabalhará diretamente com os times de tecnologia, negócios, analistas de dados, engenheiros analíticos e cientistas de dados para suportar o desenvolvimento de produtos, melhoria contínua e tomadas de decisão mais ágeis e baseadas em dados.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para integração e automação dos serviços, sistemas e produtos de dados que atendem a área de risco e anti fraude.
• Analisar e transformar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (bases internas e externas), garantindo sua qualidade e integridade.
• Criar e manter modelos de dados e ETLs eficientes para suportar análises e relatórios gerenciais.
• Garantir que as bases criadas tenham a máxima eficiência em custo financeiro de sustentabilidade dessa base.
• Trabalhar em conjunto com analistas de dados, engenheiros analíticos, cientistas de dados e stakeholders internos e externos para garantir que as soluções atendam às necessidades de negócios.
• Propor melhorias na arquitetura de dados para facilitar a escalabilidade e a performance das soluções implementadas.
• Acompanhar o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a entrega para as equipes que utilizam para análise e geração de insights.
• Garantir a conformidade e segurança dos dados, especialmente em relação às regulamentações fiscais e contábeis

Para atuar nessa função é essencial que você tenha:

• Experiência prévia como Engenheiro de Dados, em ambientes de dados empresariais, preferencialmente em empresas de grande porte ou varejo.
• Prática em análise de dados com Python
• Experiência em PySpark e outras tecnologias do contexto de Bigdata Analytics
• Experiência em Apache Airflow
• Habilidades analíticas e exploratórias de dados
• Conhecimentos avançados em SQL, e de bancos de dados relacionais e não relacionais
• Conhecimentos em Modelagem de dados
• Conhecimentos de ferramentas de DataViz e criação de dashboards
• Experiência com Git (Gitlab)
• Conhecimento em CI/CD ( Continuous Integration /Continuous Delivery)
• Experiência com ambiente cloud, preferencial GCP
• Experiência com práticas de segurança e governança de dados.
• Boa capacidade de comunicação para interagir com diferentes áreas da empresa, traduzindo necessidades de negócios em soluções técnicas.

Serão considerados diferenciais:

• Graduação completa em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Conhecimento em ferramentas de monitoramento, como o Grafana
• Experiência no desenvolvimento de testes automatizados
• Certificações em tecnologias de dados e cloud computing.
• Conhecimento com processos de risco, anti fraude e/ ou financeiros em empresas de varejo ou instituição financeira.
• Noção em ferramentas como kafka e kafka-connect
• Experiência na construção e consumo de API's REST
• Conhecimento em alguma outra stack de desenvolvimento

Sobre o MagaluPay:

Somos parte de um dos pilares estratégicos do Magalu e desenvolvemos internamente as tecnologias de meios de pagamento do nosso ecossistema. Nos últimos anos, crescemos exponencialmente e nos tornamos uma das maiores empresas do setor. Oferecemos soluções como:

• Contas digitais
• Gestão de recebíveis
• Saques e transferências
• Adquirência, cartão de crédito, crédito, Pix, e muito mais!

Nosso propósito é claro: digitalizar empresas e promover inclusão financeira, especialmente entre os empreendedores brasileiros.

Saiba mais sobre nós: www.magalupay.com.br

Se essa oportunidade faz sentido para você, inscreva-se e venha transformar o mercado com a gente!

Valorizamos a diversidade e a inclusão em todas as nossas vagas. Aqui no MagaluPay, todas as pessoas são bem-vindas – independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra característica.

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