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Nós movemos o mercado financeiro para o futuro, impulsionando negócios e potencializando a economia do país. Com o maior hub de dados e informações do cenário financeiro brasileiro, lideramos iniciativas que realmente importam: defendemos os interesses dos nossos parceiros e investidores, fornecemos ferramentas analíticas e dados, educamos investidores e certificamos profissionais, além de estabelecer regras para as instituições do mercado financeiro e de capitais.
Nós valorizamos a diversidade e sabemos que um time formado por pessoas com perfis diversos nos torna tão forte e único quanto a nossa marca. Temos orgulho de aumentar continuamente a representatividade de pessoas negras, pessoas com deficiência, LGBTQIAPN+ e mulheres em nossos times.
Como Engenheira de Dados Pleno, você terá a oportunidade de desenvolver e implementar pipelines de dados de ponta, apoiando também em processos de Arquitetura e soluções de Data Lake, além de aprimorar seus conhecimentos em novas tecnologias como Daitaku.
Responsabilidades e atribuições
- Design, desenvolvimento e implementação de pipelines de dados de ponta a ponta utilizando Databricks para ETL, streaming e processamento em lote.
- Implementar arquitetura de data lake, data lakehouse e data warehouses no Databricks, garantindo escalabilidade, confiabilidade e desempenho.
- Colaborar com stakeholders e equipe para transformar requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis.
- Garantir qualidade, governança de dados, segurança e otimização no ambiente Databricks.
- Aplicar conhecimentos técnicos para solucionar desafios de clientes e expandir oportunidades de negócios.
- Gerenciar projetos, assegurando cumprimento de prazos e orçamentos.
- Automatizar processos de CICD de forma segura e robusta para entrega de pipelines de dados.
Requisitos e qualificações
- Experiência em Engenharia de Dados com foco em Databricks.
- Experiência na construção e otimização de soluções de dados usando Databricks, pipelines, Airflow, Delta Lake, Unity Catalog, Spark, Python, SQL, entre outros.
- Experiência com plataformas de nuvem, preferencialmente AWS, incluindo EC2, S3, Redshift, Tokens, integrando com Databricks.
- Domínio de Spark, Python, SQL para manipulação de dados.
- Experiência com versionamento de código usando GitLab.
- Implementação de CICD com conceitos de GitFlow.
- Capacidade de desenvolver arquitetura de dados usando Databricks e AWS, aplicando conceitos avançados de Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh, Data Sharing, RedShift e integrações de ferramentas de dados, garantindo escalabilidade, segurança e confiabilidade.
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
- Conhecimentos em Dataiku (desejável).
Informações adicionais
- Salário competitivo.
- Vale Refeição R$ 1.111,00 e Vale Alimentação R$ 875,29.
- Assistência médica e odontológica.
- Modelo de trabalho híbrido (presencial 3x por semana e home-office 2x por semana).
- Previdência privada, auxílio home office, licença parental de 6 meses, auxílio funeral, parcerias, dia de folga no aniversário, entre outros benefícios.
Local de trabalho: Nosso escritório fica na região de Pinheiros, próximo à estação de trem. Adotamos um modelo híbrido de trabalho.
Outras oportunidades:
- Analista de Dados Jr (área de Fraude) - São Paulo/SP
- Pessoa Engenheira de Dados - Destinada para Pessoas Negras
- Analista Júnior de Dados - Prevenção à Fraude
- Engenheiro de Dados Jr - Banco de Talentos
- Engenheiro(a) de Dados Pleno - Híbrido SP
- Banco de Talentos - Data Engineer Spec I e II (Júnior e Pleno)
- Engenheiro(a) de Dados Júnior (Python, SQL, Big Data)