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Engenheiro de Dados Pleno

Plural RH

São Paulo

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Resumo da oferta

A leading company in São Paulo is seeking a Data Engineer to develop and maintain intelligent solutions that drive strategic decision-making through reliable data. The role involves optimizing ETL/ELT pipelines and building modern data architectures using cutting-edge technology.

Qualificações

  • Experiência com DBT e arquiteturas de dados (Data Lake).
  • Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.

Responsabilidades

  • Criar, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT utilizando Airflow e DBT.
  • Construir e evoluir arquiteturas de dados modernas, como Data Lake.

Conhecimentos

Python
SQL
Orquestração
Automação

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação
Engenharia
Sistemas de Informação

Ferramentas

Apache Airflow
DBT
AWS
Git

Descrição da oferta de emprego

Join to apply for the Engenheiro de Dados Pleno role at Plural RH

Você é apaixonado(a) por dados e busca um ambiente desafiador para crescer?

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para desenvolver e manter soluções inteligentes que impulsionem a tomada de decisões estratégicas por meio de dados estruturados, acessíveis e confiáveis.

Aqui, você terá a oportunidade de atuar em um ambiente inovador, com tecnologia de ponta, contribuindo diretamente para a evolução da nossa arquitetura de dados.

Responsabilidades:
  • Criar, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT utilizando Airflow e DBT, garantindo fluxos de dados ágeis e eficientes;
  • Construir e evoluir arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, para armazenar informações estruturadas e não estruturadas de forma escalável;
  • Utilizar serviços AWS para desenvolver soluções robustas, seguras e de alta performance;
  • Automatizar processos com CI/CD e práticas DevOps, reduzindo retrabalho e aumentando a eficiência operacional;
  • Monitorar e garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados, com foco em conformidade (LGPD/GDPR);
  • Apoiar na implementação de políticas de governança, promovendo organização, padronização e rastreabilidade das informações;
  • Atuar próximo às áreas de negócio para entender necessidades e propor soluções orientadas por dados.
Requisitos:
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;
  • Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow;
  • Experiência com DBT e arquiteturas de dados (Data Lake);
  • Domínio em Python e SQL para manipulação e automação de dados;
  • Conhecimento em serviços em nuvem (AWS) e práticas de versionamento com Git;
  • Experiência com ferramentas de CI/CD e automação de pipelines.
Diferenciais:
  • Certificação AWS Certified Data Analytics ou outras relacionadas à nuvem;
  • Vivência com ferramentas de monitoramento e qualidade de dados.

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São Paulo, São Paulo, Brazil 16 hours ago

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